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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种DEM超分辨率重建模型的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121599842B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610114164.X，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种DEM超分辨率重建模型的构建方法是由徐海;胡锴沣;邹旭;钟胜;颜露新设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种DEM超分辨率重建模型的构建方法在说明书摘要公布了：本发明属于地理空间数据处理相关技术领域，具体涉及一种DEM超分辨率重建模型的构建方法，重建网络架构包括样本预处理模块、由全局特征学习分支和局部特征学习分支所组成的双分支网络结构、融合模块、特征调制模块和重构模块；样本预处理模块对低分辨率图像块实现高低频特征显式分离，避免不同频率特征分量干扰，从而避免因频率混淆所导致的几何失真，同时，双分支网络结构对全局低频特征与局部高频特征进行解耦处理，以抑制二者间的相互干扰，融合模块利用地形局部自相似性先验与低频全局特征调制机制，提升低频地形轮廓的拓扑结构保真度，使重建结果更符合实际地理空间规律。本发明能够极大提高超分辨率重建精度。

本发明授权一种DEM超分辨率重建模型的构建方法在权利要求书中公布了：1.一种DEM超分辨率重建模型的构建方法，其特征在于，包括： 构建训练样本集，每个训练样本包括低分辨率DEM图像块及其高分辨率DEM标签；构建超分辨率重建网络架构，包括样本预处理模块、由全局特征学习分支和局部特征学习分支所组成的双分支网络结构、融合模块、特征调制模块和重构模块；并采用训练样本训练，作为DEM超分辨率重建模型； 其中，样本预处理模块用于对每个样本中的低分辨率DEM图像块分离得到低分辨率低频地形轮廓信息和低分辨率高频地形细节信息；在每个样本中低分辨率DEM图像块所源自的原始低分辨率DEM中，取以该低分辨率DEM图像块为中心的形状规则的局部区域，将该局部区域划分为m个与该低分辨率DEM图像块相同大小的区域元素，计算每个元素与该低分辨率DEM图像块之间的相似度，并计算每个元素区域中心相对该低分辨率DEM图像块区域中心的位置偏移；确定相似度得分最高的K个元素；对该K个元素分别施加高斯滤波并分离得到对应的低分辨率低频地形轮廓信息和低分辨率高频地形细节信息； 局部特征学习分支用于对接收的低分辨率DEM图像块提取局部特征；全局特征学习分支用于分别提取当前样本对应的低分辨率低频地形轮廓信息的全局特征、低分辨率高频地形细节信息的全局特征以及当前样本对应所述K个元素的低分辨率低频地形轮廓信息的全局特征； 融合模块用于基于当前样本对应所述K个元素的相似度得分和位置偏移，对该K个元素的低分辨率低频地形轮廓信息的全局特征进行加权融合，得到加权融合后的相似DEM低频全局特征； 特征调制模块用于基于空间与通道双注意力机制，从通道维度和空间维度对加权融合后的相似DEM低频全局特征进行重要性评估，将加权融合后的相似DEM低频全局特征中的重要特征信息融合到当前样本对应的低分辨率低频地形轮廓信息的全局特征，得到特征自适应调制后的低频全局特征； 重构模块用于将特征自适应调制后的低频全局特征与当前样本对应的低分辨率高频地形细节信息的全局特征相加，作为当前样本中低分辨率图像块的全局特征；将当前样本中低分辨率图像块的局部特征与全局特征进行融合并卷积操作和像素重排上采样，得到高分辨重构后的图像块。

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