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龙图腾网获悉福建技术师范学院申请的专利一种基于质量追溯的高熵合金电极生产管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121581722B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610109137.3，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于质量追溯的高熵合金电极生产管理方法及系统是由张丽华;张伟设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于质量追溯的高熵合金电极生产管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于质量追溯的高熵合金电极生产管理方法及系统，属于生产管理技术领域，具体包括：为电极生产批次赋予标识并采集工艺参数曲线；通过将批次标识与终端产品型号关联来划分应用场景并分类存储数据；获取终端产品的统计失效寿命并提取相关工艺曲线组成分析样本集；提取工艺曲线的量化波动特征并与对应批次寿命进行关联分析；界定出特定场景下与长寿命正相关的工艺特征数值区间并生成对应生产控制参数集；根据订单产品型号匹配应用场景，调用相应参数集执行定向生产。本发明通过构建工艺数据与终端服役表现之间的闭环追溯与关联分析，提升了高熵合金电极在细分应用中的性能适配性与生产管控的精确性。

本发明授权一种基于质量追溯的高熵合金电极生产管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于质量追溯的高熵合金电极生产管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：为高熵合金电极的每个生产批次赋予批次标识，并采集生产过程中的工艺参数，形成由批次标识索引的工艺参数曲线； S2：获取所述批次标识所装配的终端产品型号，并将所述批次标识与获取的终端产品型号进行关联，依据终端产品型号划分应用场景，根据所述应用场景对工艺参数曲线进行分类存储； S3：获取终端产品型号对应的电极批次统计失效寿命，并依据终端产品型号从对应场景中提取相关批次的工艺参数曲线，组成分析样本集； S4：从所述分析样本集的工艺参数曲线中提取量化波动特征，将所述量化波动特征与对应批次的统计失效寿命进行关联分析； 量化波动特征的具体获取过程为： 读取所述分析样本集中的每一条工艺参数曲线；对所述工艺参数曲线，以预设时长为间隔划分时间窗口；在每个所述时间窗口内，截取对应的窗口内工艺参数数据段，计算每个所述窗口内工艺参数数据段的均值、极大值与极小值；将所述时间窗口的时序标识、所述均值、所述极大值与所述极小值，组合为四元组数据结构；将一条所述工艺参数曲线对应的全部所述四元组数据结构，按所述时序标识排序，形成该工艺参数曲线的量化波动特征； 将所述量化波动特征与对应批次的统计失效寿命进行关联分析的具体过程为： 以各电极批次标识的所述量化波动特征为输入变量，以该批次标识的所述统计失效寿命为输出变量，构成用于关联分析的数据对集合；对所述数据对集合中所有量化波动特征的数值进行标准化处理； 使用线性回归模型，对所述标准化处理后的量化波动特征与所述统计失效寿命进行关联分析，得到所述量化波动特征中每个时序位置上的均值、极大值与极小值所对应的回归系数及p值；筛选出p值低于预设关联阈值的均值、极大值或极小值及其时序位置，将所述时序位置按时间轴连续性归并为连续的时序区间；将所述时序区间内筛选出的均值、极大值或极小值对应的回归系数与所述时序区间共同记录为关联关系清单； S5：依据所述关联分析，界定所述应用场景中所述量化波动特征与所述统计失效寿命存在关联性的数值区间并作为优化工艺特征，依据所述优化工艺特征生成对应的生产控制参数集； S6：根据生产订单指定的终端产品型号确定应用场景，调用与该应用场景对应的生产控制参数集执行生产。

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