买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利电网设备BIM模型参数优化系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121579990B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610098306.8，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权电网设备BIM模型参数优化系统、电子设备及存储介质是由周亮;梅梅;宋宁宁;张心蕙;朱超逸设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本电网设备BIM模型参数优化系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种电网设备BIM模型参数优化系统、电子设备及存储介质，属于数据处理技术领域，解决了现有BIM模型优化依赖人工分析而导致迭代周期长的问题。包括：构件数据处理模块，用于采集各构件的多源数据，分别根据各模态的神经网络模型提取出各构件在分析时刻的多模态特征向量；动态风险预测模块，用于获取构件数据处理模块输出的各构件在分析时刻的多模态特征向量，并传入风险预测模型中得到风险预测结果；模型参数优化模块，用于根据动态风险预测模块输出的风险预测结果，识别待优化构件及其优先级；基于参数调整规则库，获取待优化构件的BIM模型参数调整规则，并按优先级形成优化方案。实现了动态风险驱动BIM模型参数的优化。

本发明授权电网设备BIM模型参数优化系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电网设备BIM模型参数优化系统，其特征在于，包括： 构件数据处理模块，用于采集各构件的多源数据，分别根据各模态的神经网络模型提取出各构件在分析时刻的多模态特征向量； 动态风险预测模块，用于获取构件数据处理模块输出的各构件在分析时刻的多模态特征向量，并传入风险预测模型中得到风险预测结果；所述风险预测结果包括：构件风险概率、构件风险等级、构件故障类型、设备风险指数和设备风险类型； 模型参数优化模块，用于根据动态风险预测模块输出的风险预测结果，识别待优化构件及其优先级；基于参数调整规则库，获取待优化构件的BIM模型参数调整规则，并按待优化构件的优先级形成优化方案；所述识别待优化构件，包括：根据构件风险概率和构件风险等级，加权求和计算出构件的基础风险值；根据设备风险指数、高风险阈值和基础风险阈值，计算出构件的动态风险阈值；取构件的基础风险值大于其动态风险阈值的构件作为第一构件；从每个第一构件的邻居构件中获取构件风险概率大于邻居筛选阈值且不属于第一构件的邻居构件，作为第二构件；所述邻居筛选阈值小于基础风险阈值；所述第一构件和第二构件合并作为待优化构件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司，其通讯地址为：200122 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区源深路1122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。