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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利一种文本生成方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121579657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610100805.6，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种文本生成方法及电子设备是由陈曦;王青设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本生成方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本生成方法及电子设备，涉及数据处理技术领域，根据目标问题文本通过目标文本生成模型生成对应的响应文本时，其中，目标文本生成模型基于当前文本生成模型在当前阶段生成的多个响应文本的长度分布从多个训练样本中动态自适应筛选出的目标训练样本优化得到。筛选的逻辑是基于模型当前阶段真实生成行为的自适应动态调整的，使得在训练过程中可不断优化目标训练样本，无需依赖预设阈值或人工调参，具有更强的通用性。使用此目标文本生成模型进行文本生成时，可以解决过度思考导致响应文本冗长或推理不足导致响应文本逻辑错误的技术问题，达到了可生成推理质量更加稳定且更符合实际需求的响应文本的技术效果。

本发明授权一种文本生成方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种文本生成方法，其特征在于，包括： 确定输入的目标问题文本； 将所述目标问题文本输入至目标文本生成模型中，得到与所述目标问题文本相匹配的目标响应文本； 所述目标文本生成模型为通过目标训练样本对当前文本生成模型进行参数优化后得到的模型，所述目标训练样本为基于所述当前文本生成模型在当前阶段所产生的多个响应文本的长度分布从多个训练样本中动态自适应筛选出的样本，每个所述训练样本中包括一个问题文本以及由所述当前文本生成模型基于所述问题文本生成的多个所述响应文本； 所述目标训练样本的筛选过程，包括： 计算每个所述问题文本对应的多个所述响应文本的平均长度； 基于所述平均长度，计算当前训练批次下的长度分位数； 根据预设的分位数阈值，筛选出平均长度位于预定分位数区间的训练样本作为所述目标训练样本； 根据预设的分位数阈值，筛选出平均长度位于预定分位数区间的训练样本作为所述目标训练样本，包括： 根据预设的第一分位数、第二分位数和最大分位数，保留所述平均长度小于或等于所述第一分位数、或所述平均长度大于或等于所述第二分位数且小于或等于所述最大分位数对应的训练样本，作为所述目标训练样本； 所述第一分位数＜所述第二分位数＜所述最大分位数。

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