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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种面向蜜阵攻击诱捕信息的攻击链识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121567485B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610099756.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种面向蜜阵攻击诱捕信息的攻击链识别方法及装置是由田志宏;王鹤淞;王梓宇;范展豪;苏申;刘园;鲁辉;李默涵;孙彦斌设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向蜜阵攻击诱捕信息的攻击链识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向蜜阵攻击诱捕信息的攻击链识别方法及装置，该方法包括：构建训练数据；构建战术识别任务集合，根据训练数据为每个任务构建支持集与查询集，在每个任务上进行元训练得到战术匹配模型；在战术匹配模型中构建战术原型字典；聚合蜜阵输出的攻击诱捕信息，根据攻击诱捕信息按预设格式生成结构化的被踩蜜点信息清单，将被踩蜜点信息清单输入战术匹配模型与战术原型字典进行匹配得到匹配的战术阶段；利用大语言模型进行战术阶段的关键词提取，对每个战术阶段进行匹配分析得到TTP标签，拼接各战术阶段的TTP标签形成攻击链。应用该方法能够直接处理蜜阵输出数据，构建完整的攻击链，为主动防御及时提供可操作的情报洞察。

本发明授权一种面向蜜阵攻击诱捕信息的攻击链识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向蜜阵攻击诱捕信息的攻击链识别方法，其特征在于，包括： 获取公开威胁情报、TTP描述和威胁情报标注数据集，提取TTP的行为描述文本和对应的战术标签形成训练数据； 构建战术识别任务集合，根据所述训练数据为每个任务构建支持集与查询集，在每个任务上进行训练更新元训练模型参数，构建验证集，对参数更新后的元训练模型通过验证集进行调优训练，当训练损失收敛时更新超参数得到训练完成的战术匹配模型； 在所述战术匹配模型中构建战术原型字典用于战术阶段匹配； 聚合蜜阵输出的攻击诱捕信息，根据攻击诱捕信息按预设格式生成结构化的被踩蜜点信息清单，将所述被踩蜜点信息清单输入战术匹配模型与所述战术原型字典进行匹配得到匹配的战术阶段； 利用大语言模型进行战术阶段的关键词提取，对每个战术阶段，结合战术阶段的被踩蜜点信息、前序阶段及后续阶段的关键词输入大语言模型进行TTP匹配分析得到TTP标签，拼接各战术阶段的TTP标签形成攻击链。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州大学，其通讯地址为：510000 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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