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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司南通供电分公司申请的专利一种混合储能系统分层联合调度方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121566651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610078055.7，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权一种混合储能系统分层联合调度方法、系统及介质是由袁松;刘海东;茅雷;李烽;吴茜;陆凌;陈乾;王沁洋设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种混合储能系统分层联合调度方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种混合储能系统分层联合调度方法、系统及介质，涉及储能系统技术领域，其中，所述方法包括：通过对目标混合储能系统在历史时间内出力数据进行双通道采集，获得电化学储能出力数据序列和重力储能出力数据序列，进行出力趋势预测，获得电化学储能出力趋势特征和重力储能出力趋势特征，对目标混合储能系统进行运行状态监测，获得实时系统运行状态监测数据，结合电化学储能出力趋势特征和重力储能出力趋势特征进行多目标分层联合调度优化，获得联合调度优化方案。解决了现有技术存在储能调度策略单一，导致调度方案的实时性和适应性较差的技术问题。达到了提高了调度方案的实时性和适应性的技术效果。

本发明授权一种混合储能系统分层联合调度方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种混合储能系统分层联合调度方法，其特征在于，所述方法包括： 对目标混合储能系统在历史时间内出力数据进行双通道采集，获得电化学储能出力数据序列和重力储能出力数据序列； 遍历所述电化学储能出力数据序列和重力储能出力数据序列进行出力趋势预测，获得电化学储能出力趋势特征和重力储能出力趋势特征； 对所述目标混合储能系统进行运行状态监测，获得实时系统运行状态监测数据，结合所述电化学储能出力趋势特征和重力储能出力趋势特征进行多目标分层联合调度优化，获得联合调度优化方案； 遍历所述电化学储能出力数据序列和重力储能出力数据序列进行出力趋势预测，获得电化学储能出力趋势特征和重力储能出力趋势特征，包括： 利用多尺度储能预测器分别对所述电化学储能出力数据序列和重力储能出力数据序列进行出力趋势预测，获得多尺度电化学储能出力趋势特征集合和多尺度重力储能出力趋势特征集合； 对所述多尺度电化学储能出力趋势特征集合和多尺度重力储能出力趋势特征集合分别进行引领交互增强，确定多尺度增强电化学储能出力趋势特征集合和多尺度增强重力储能出力趋势特征集合； 分别计算所述多尺度增强电化学储能出力趋势特征集合和多尺度增强重力储能出力趋势特征集合的均值，获得所述电化学储能出力趋势特征和重力储能出力趋势特征； 对所述多尺度电化学储能出力趋势特征集合和多尺度重力储能出力趋势特征集合分别进行引领交互增强，确定多尺度增强电化学储能出力趋势特征集合和多尺度增强重力储能出力趋势特征集合，包括： 从所述多尺度电化学储能出力趋势特征集合和多尺度重力储能出力趋势特征集合筛选提取引领多尺度电化学储能出力趋势特征和引领多尺度重力储能出力趋势特征； 其中，所述引领多尺度电化学储能出力趋势特征和引领多尺度重力储能出力趋势特征分别为多尺度电化学储能出力趋势特征集合和多尺度重力储能出力趋势特征集合中与其他的多尺度电化学储能出力趋势特征和多尺度重力储能出力趋势特征的整体相似度最高的特征； 基于所述引领多尺度电化学储能出力趋势特征和引领多尺度重力储能出力趋势特征，对多尺度电化学储能出力趋势特征集合和多尺度重力储能出力趋势特征集合进行引领交互增强，确定所述多尺度增强电化学储能出力趋势特征集合和多尺度增强重力储能出力趋势特征集合，包括： 计算所述引领多尺度电化学储能出力趋势特征对所述多尺度电化学储能出力趋势特征集合中每个多尺度电化学储能出力趋势特征的细粒度特征相似度，获得细粒度相似度组集合； 基于所述细粒度相似度组集合确定电化学引领交互增强矩阵集合； 利用电化学引领交互增强矩阵集合对所述多尺度电化学储能出力趋势特征集合进行引领增强，获得所述多尺度增强电化学储能出力趋势特征集合； 基于所述引领多尺度重力储能出力趋势特征对所述多尺度重力储能出力趋势特征集合进行引领交互增强，确定多尺度增强重力储能出力趋势特征集合。

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