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龙图腾网获悉深圳为方能源科技有限公司申请的专利储能电池簇热失控智能预警与隔离方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121565966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610082323.2，技术领域涉及：H01M10/42；该发明授权储能电池簇热失控智能预警与隔离方法及系统是由李延立;付寒炎;陈旭;周帅;罗兴怀;董娟娟;唐凯辉设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本储能电池簇热失控智能预警与隔离方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电学技术领域，揭露了储能电池簇热失控智能预警与隔离方法及系统，包括：计算储能电池簇相对于动态工况基准的加速度偏差，构建储能电池簇的热失控特征向量；计算储能电池簇温度场梯度的空间离散度，并同步计算储能电池簇内部压力振荡与气体光谱变化的时间互相关系数，以计算储能电池簇的热失控风险概率值；当热失控风险概率值超过预设阈值，且储能电池簇中特征气体的生成速率与温升速率呈现正相关匹配时，判定储能电池簇为发生热失控前兆，并输出储能电池簇的预警信号及故障定位坐标；响应于预警信号及故障定位坐标，生成储能电池簇的联动隔离指令，以执行储能电池簇的智能隔离。本发明可以提高密集排列的储能电池簇的安全性。

本发明授权储能电池簇热失控智能预警与隔离方法及系统在权利要求书中公布了：1.储能电池簇热失控智能预警与隔离方法，其特征在于，所述方法包括： 通过部署于储能电池簇内的分布式传感器网络，实时采集所述储能电池簇的电池包外部特征数据和内部特征数据； 根据所述电池包外部特征数据和内部特征数据，计算所述储能电池簇相对于动态工况基准的加速度偏差，并结合所述内部特征数据中特征气体组分浓度，构建所述储能电池簇的热失控特征向量； 根据所述热失控特征向量，计算所述储能电池簇温度场梯度的空间离散度，并同步计算所述储能电池簇内部压力振荡与气体光谱变化的时间互相关系数，以计算所述储能电池簇的热失控风险概率值，其中，所述计算所述储能电池簇内部压力振荡与气体光谱变化的时间互相关系数，包括：构建所述储能电池簇内部压力振荡的压力振荡信号时间序列和气体光谱变化的气体光谱演化时间序列，保持所述压力振荡信号时间序列的时间轴不变，将所述气体光谱演化序列相对于所述压力振荡信号时间序列在预设的时间滞后范围内进行逐步平移，计算每一时间滞后步长下所述气体光谱演化序列和所述压力振荡信号时间序列之间的归一化互相关函数值，以生成所述储能电池簇内部压力振荡与气体光谱变化的互相关函数曲线，定义所述互相关函数曲线中最大互相关函数值为第一时间滞后点，以及互相关函数值首次超过预设相关性阈值时的第二时间滞后点，基于所述第一时间滞后点和所述第二时间滞后点，确定特征时间滞后区间，计算所述储能电池簇在特征时间滞后区间中内部压力振荡与气体光谱变化的时间互相关系数，其中，所述计算所述储能电池簇在特征时间滞后区间中内部压力振荡与气体光谱变化的时间互相关系数，包括：提取所述特征时间滞后区间内所述储能电池簇内部压力振荡与气体光谱变化的互相关函数曲线的包络曲线，计算所述储能电池簇对应压力振荡信号时间序列的局部能量熵，以构建所述特征时间滞后区间的因果衰减核函数，计算所述特征时间滞后区间的谱增强系数，根据所述包络曲线、所述因果衰减核函数以及所述谱增强系数，计算所述储能电池簇在特征时间滞后区间中内部压力振荡与气体光谱变化的时间互相关系数； 当所述热失控风险概率值超过预设阈值，且所述储能电池簇中特征气体的生成速率与温升速率呈现正相关匹配时，判定所述储能电池簇为发生热失控前兆，并输出所述储能电池簇的预警信号及故障定位坐标； 响应于所述预警信号及故障定位坐标，生成所述储能电池簇的联动隔离指令，以执行所述储能电池簇的智能隔离。

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