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龙图腾网获悉电子科技大学(深圳)高等研究院申请的专利面向胆道外科的医学知识增强问答与辅助诊疗方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121565499B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610079176.3，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权面向胆道外科的医学知识增强问答与辅助诊疗方法是由陈正;庄嘉帆;范衠;钟礼壕;郑策设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向胆道外科的医学知识增强问答与辅助诊疗方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种面向胆道外科的医学知识增强问答与辅助诊疗方法，包括：通过实体识别模型对胆道外科语料进行识别，得到多个胆道外科实体，提取胆道外科实体之间的因果关系；基于胆道外科实体以及因果关系，构建胆道外科知识图谱，对各个胆道社区内的信息进行汇总，得到多个社区摘要；对社区摘要进行分割处理，得到多个摘要块，计算各个摘要块的评分，根据评分对摘要块进行筛选，得到高相关性摘要块，将用户的查询文本、因果链的结构化生成模板，以及高相关性摘要块输入至大语言模型，得到临床回答文本。本申请通过因果感知机制精准匹配临床因果信息，基于因果链的结构化生成输出符合临床思维流程的答案，提升诊疗辅助的准确性与可解释性。

本发明授权面向胆道外科的医学知识增强问答与辅助诊疗方法在权利要求书中公布了：1.一种面向胆道外科的医学知识增强问答与辅助诊疗方法，其特征在于，包括： 通过实体识别模型对胆道外科语料进行识别，得到多个包含实体类型标签的胆道外科实体，基于所述胆道外科实体的核心属性提取所述胆道外科实体之间的因果关系； 基于所述胆道外科实体以及所述因果关系，通过图检索增强生成算法，构建胆道外科知识图谱，采用Leiden算法将所述胆道外科知识图谱划分为各个胆道社区，通过摘要生成模型对所述各个胆道社区内的信息进行汇总，得到多个社区摘要； 对所述社区摘要进行分割处理，得到多个摘要块，利用基于检索增强生成算法的复合评分函数计算各个所述摘要块的评分，其中所述复合评分函数用于实现因果感知检索机制，根据所述评分对所述摘要块进行筛选，得到高相关性摘要块，将用户的查询文本、因果链的结构化生成模板，以及所述高相关性摘要块输入至大语言模型，得到临床回答文本； 所述采用Leiden算法将所述胆道外科知识图谱划分为各个胆道社区，包括：基于所述图检索增强生成算法的图遍历技术，计算所述胆道外科知识图谱的节点间的临床关联强度，并根据预设分辨率参数，生成具有三级社区结构的胆道社区，其中三级社区结构包括胆道核心社区、子社区和细分主题社区； 所述社区摘要包括叶级社区摘要和高级别社区摘要，所述通过摘要生成模型对所述各个胆道社区内的信息进行汇总，得到多个社区摘要，包括：通过临床重要性排序算法将所述子社区内的节点、边及支撑证据进行筛选排序，根据第一预设文本模板将筛选排序后的信息进行整理，得到所述叶级社区摘要；从多个所述子社区中提取关键差异点以及共性逻辑，通过信息融合算法对所述关键差异点以及所述共性逻辑进行整合并去除冗余，再根据第二预设文本模板将去除冗余后的信息进行整理，得到所述高级别社区摘要。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学(深圳)高等研究院，其通讯地址为：518100 广东省深圳市龙华区观澜街道新澜社区观光路1301-78号银星智界二期2号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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