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龙图腾网获悉宇曜(北京)科技有限公司申请的专利基于多维度统计分析的材料性能灵敏度的量化与分级方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121565343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610090241.2，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权基于多维度统计分析的材料性能灵敏度的量化与分级方法是由王宇;张莹;许绍孟;林湖设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维度统计分析的材料性能灵敏度的量化与分级方法在说明书摘要公布了：本发明涉及材料信息学与数据科学技术领域，具体为基于多维度统计分析的材料性能灵敏度的量化与分级方法，包括以下步骤：输入包含材料化学式及至少一列性能指标数据的标准化标识；并组成多样性指数和元素复杂性指数；针对性能指标数据列，计算变异系数、分位数范围比、偏度绝对值、峰度绝对值和异常值比例。本发明通过多维度统计特征融合与组成变异性修正的量化模型，解决依赖专家经验、主观性强的问题；通过五个互补统计特征提升分析准确性；借助组成变异性系数适配不同材料体系，消除评估偏差，增强通用性；自动化分级与知识库构建显著提升材料设计优化效率，为工艺控制和质量保障提供精准支撑，推动材料研发智能化转型。

本发明授权基于多维度统计分析的材料性能灵敏度的量化与分级方法在权利要求书中公布了：1.基于多维度统计分析的材料性能灵敏度的量化与分级方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、数据输入与性能指标识别：输入包含材料化学式及至少一列性能指标数据的历史数据集，通过预定义的模式匹配规则库，自动识别并映射各性能指标至标准化标识； S2、组成变异性系数计算：基于所述材料化学式计算组成多样性指数和元素复杂性指数，并加权融合为组成变异性系数，组成变异性系数的计算步骤为： 计算组成多样性指数DI： 将数据集中每个不重复的化学式解析为元素存在向量v，所述向量v为118维二进制向量； 对于数据集中所有N个不重复化学式，计算任意两个化学式对应的元素存在向量和之间的Jaccard距离，所述Jaccard距离的定义为：，其中是两向量中同时为1的维度数，是两向量中至少一个为1的维度数； 计算所有对不重复化学式之间Jaccard距离的算术平均值，将该平均值直接作为组成多样性指数DI； 计算元素复杂性指数CI： 对于数据集中每个化学式，计算其加权元素复杂度，定义每个化学元素的复杂度权重为其原子序数Z的十分之一，若化学式包含m种不重复的元素，元素集合为{E1,E2,...,Em}，对应的原子序数为{Z1,Z2,...,Zm}，则该化学式的复杂度； 计算数据集中所有化学式的复杂度的算术平均值； 设定复杂度上限Cmax，所述Cmax基于数据集的统计特征确定，为化学式复杂度分布的高位分位数或平均值加若干倍标准差，将平均复杂度归一化到[0,1]区间，得到元素复杂性指数； 将所述组成多样性指数DI与元素复杂性指数CI按预设权重α和β进行线性组合，得到组成变异性系数CVC，即CVC=α×DI+β×CI，且α+β=1； S3、多维度统计特征提取：针对每个已识别的性能指标数据列，计算变异系数、分位数范围比、偏度绝对值、峰度绝对值和异常值比例这五个统计特征值； S4、灵敏度分数合成与修正：将所述五个统计特征值分别标准化处理后，按照预设的权重向量进行加权求和，得到基础统计灵敏度分数；利用所述组成变异性系数对所述基础统计灵敏度分数进行修正，得到最终灵敏度分数； S5、分级判定与知识输出：根据所述最终灵敏度分数所在的预设阈值区间，判定对应性能指标的灵敏度等级，并自动生成包含性能指标名称、典型值范围及灵敏度等级的结构化知识库。

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