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龙图腾网获悉先科精密组件(昆山)有限公司申请的专利基于机器视觉的汽车精密组件表面缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121563991B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610091040.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于机器视觉的汽车精密组件表面缺陷检测方法及系统是由李方明;李士洋;郑海涛设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的汽车精密组件表面缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及基于机器视觉的汽车精密组件表面缺陷检测方法及系统。方法包括步骤：确定待检测组件灰度图像中像素点局部窗口的纹理一致性值，纹理一致性值用于评估该局部窗口内像素梯度方向的一致程度；基于像素点与局部窗口中其他像素点之间的灰度差异及空间距离计算该像素点的邻域失衡值；根据像素点局部窗口的纹理一致性值和邻域失衡值，生成用于表征像素点在结构相似性指数计算中重要程度的权重；将像素点的权重应用于SSIM算法，以获得待检测组件灰度图像的加权结构相似性指数，得到待检测组件灰度图像的精度检测结果，有效地提高了组件精度检测结果的准确性。

本发明授权基于机器视觉的汽车精密组件表面缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器视觉的汽车精密组件表面缺陷检测方法，其特征在于，包括： 针对待检测组件灰度图像中像素点的局部窗口，确定像素点局部窗口的纹理一致性值，包括：，为像素点局部窗口的纹理一致性值，为像素点的局部窗口，为像素点局部窗口中第个像素点和第个像素点单位梯度向量之间的夹角，、分别为像素点局部窗口中第个、第个像素点的梯度幅值，为像素点局部窗口中所有像素点之间梯度幅值乘积的累积和，为绝对值符号，为正弦函数，为防除零参数；纹理一致性值用于评估该局部窗口内像素梯度方向的一致程度； 针对像素点的局部窗口，基于该像素点与局部窗口中其他像素点之间的灰度差异及空间距离计算该像素点的邻域失衡值，包括：，为像素点的邻域失衡值，、分别为像素点、局部窗口中像素点的灰度值的次方，为灰度调节系数，、分别为像素点的横坐标、纵坐标，、分别为像素点的横坐标、纵坐标，为归一化函数；为局部窗口的边长，的值至少大于待检测组件灰度图像中最大高光区域中的最小半径，以确保构建像素点局部窗口时局部窗口不会完全处于高光区域；邻域失衡值用于表征该局部窗口灰度失衡程度； 根据像素点局部窗口的纹理一致性值和邻域失衡值，生成用于表征像素点在结构相似性指数计算中重要程度的权重； 将像素点的权重应用于SSIM算法，以获得待检测组件灰度图像的加权结构相似性指数，得到待检测组件灰度图像的精度检测结果。

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