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龙图腾网获悉成都纵横智控科技有限公司申请的专利一种基于AI的工业边缘智能任务协同方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121563145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610064741.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于AI的工业边缘智能任务协同方法及系统是由胡涛;刘晓林;王逸儒;刘瑞设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的工业边缘智能任务协同方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于工业人工智能技术领域，公开了一种基于AI的工业边缘智能任务协同方法及系统，方法包括：基于对未来资源状态的概率分布预测，主动生成一主执行DAG及多个或然性DAG，在检测到预设失效模式时实现即时切换，极大提升系统鲁棒性；利用因果推断引擎进行深度诊断，并指导智能体进行技能特化与技能剪枝，构建了能自我净化和演进的智能生态；采用跨拓扑元学习框架，使系统掌握对全新、未见过的任务进行少样本快速适应的能力。本发明通过多路或然规划、因果驱动的技能生命周期管理和跨拓扑元学习三个创新，带来了任务恢复近乎零延迟、集体智能高效演化、新任务快速泛化的效果，增强了系统在柔性制造等复杂多变工业场景下的应用价值。

本发明授权一种基于AI的工业边缘智能任务协同方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的工业边缘智能任务协同方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.接收工业协同任务，并将其分解为由多个子任务节点构成的初始有向无环图； S2.基于对边缘环境状态的概率性预测，识别出多个潜在的失效模式； S3.针对所述多个潜在的失效模式，生成一主执行DAG和至少一个与之对应的或然性DAG，所述或然性DAG是为应对特定失效模式而优化的备用任务图； S4.采用协同调度器分配并指令边缘设备上的执行智能体按所述主执行DAG协同执行子任务； S5.在执行过程中，实时监控边缘环境，当监控到与所述潜在失效模式之一匹配的实际失效模式发生时，即时中止主执行DAG的执行，并切换至对应的或然性DAG继续执行任务； S6.任务执行后，利用基于因果推断的诊断引擎分析执行数据，当定位到失败根因是某执行智能体在特定情境下能力不足时，触发该智能体将通用模型蒸馏为专家技能模型； S7.当所述因果推断的诊断引擎发现某一共享技能对某些智能体产生负迁移时，触发对这些智能体技能库的技能剪枝； S8.采用元学习框架，在多种不同拓扑结构的DAG任务上进行训练，以学习一个能够对新拓扑结构DAG实现少样本快速适应的调度元策略。

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