买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉青岛海关技术中心;津海威视技术(天津)有限公司申请的专利数据库驱动的光谱识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121558652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610076780.0，技术领域涉及：G01N21/31；该发明授权数据库驱动的光谱识别方法、装置、设备及介质是由孙铮;王添龙;孙国凤;陈哲;杨博锋;吴兴海;陈颖;都彦格;胡煜;张治宇;白江波;杨斌设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据库驱动的光谱识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种数据库驱动的光谱识别方法、装置、设备及介质，涉及光谱检测技术领域。该方法包括：获取待检测货物的种类和实时光谱；根据种类，从预设的数据库中查询待检测货物的颗粒大小等级、关键成分波段和基准光谱；根据颗粒大小等级，对实时光谱进行基线校正和散射校正，并根据基准光谱对实时光谱进行对齐；从实时光谱中提取峰值特征，并计算关键成分波段的吸光度比例关系，对峰值特征和关键成分波段的吸光度比例关系进行特征拼接，得到光谱特征；基于光谱特征识别待检测货物中的异物。本发明能够解决现有方法对货物中的异物识别不准确的问题。

本发明授权数据库驱动的光谱识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种数据库驱动的光谱识别方法，其特征在于，包括： 获取待检测货物的种类和实时光谱； 根据所述种类，从预设的数据库中查询所述待检测货物的颗粒大小等级、关键成分波段和基准光谱； 根据所述颗粒大小等级，对所述实时光谱进行基线校正和散射校正，并根据所述基准光谱对所述实时光谱进行对齐； 从所述实时光谱中提取峰值特征，并计算所述关键成分波段的吸光度比例关系，对所述峰值特征和所述关键成分波段的吸光度比例关系进行特征拼接，得到光谱特征； 基于所述光谱特征识别所述待检测货物中的异物； 根据所述颗粒大小等级，对所述实时光谱进行基线校正，包括： 根据所述颗粒大小等级，确定airPLS算法的窗口大小范围；其中，所述窗口大小范围与所述颗粒大小等级成正相关； 对所述窗口大小范围中的每一窗口大小，分别运行airPLS算法拟合基线并从所述实时光谱中减去基线，得到多个校正后的实时光谱； 根据各个校正后的实时光谱的基线平坦度和特征峰保留率，从各个校正后的实时光谱中，确定最优校正后的实时光谱； 根据所述颗粒大小等级，对所述实时光谱进行散射校正，包括： 确定所述颗粒大小等级对应的预设散射校正算法；其中，所述预设散射校正算法包括：标准正态变量变换算法、多元散射校正算法，以及标准正态变量变换+多元散射校正的混合算法；若所述颗粒大小等级为小颗粒，则确定所述颗粒大小等级对应的预设散射校正算法为标准正态变量变换算法；若所述颗粒大小等级为中颗粒，则确定所述颗粒大小等级对应的预设散射校正算法为混合算法；若所述颗粒大小等级为大颗粒，则确定所述颗粒大小等级对应的预设散射校正算法为多元散射校正算法； 根据所述预设散射校正算法，对所述实时光谱进行散射校正； 在从实时光谱中提取关键成分波段的吸光度比例关系之前，还包括： 获取待检测货物的实际含水率，以及数据库中查询待检测货物对应的含水率-光谱偏移关联模型； 基于实际含水率和含水率-光谱偏移关联模型，确定实时光谱的偏移量，根据偏移量对实时光谱进行强度校正。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛海关技术中心;津海威视技术(天津)有限公司，其通讯地址为：266114 山东省青岛市城阳区新悦路83号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。