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苏州大学雷婷婷获国家专利权

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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利基于多源风格数据生成的跨域变化检测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121545055B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610074880.X,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权基于多源风格数据生成的跨域变化检测方法及装置是由雷婷婷;倪锦根;朱子聪设计研发完成,并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多源风格数据生成的跨域变化检测方法及装置在说明书摘要公布了:本发明属于图像处理技术领域,涉及基于多源风格数据生成的跨域变化检测方法及装置;获取源域双时相图像对及对应标签,获取目标域双时相图像对;将源域在各个时相的图像集与目标域在各个时相的图像集组合,得到跨域风格学习集以训练生成器;利用训练好的生成器生成源域在各个时相的图像集对应的带有目标域各个时相风格的第一风格伪图像集和第二风格伪图像集;将源域在各个时相的图像集与其第一风格伪图像集和第二风格伪图像集组合得到各个时相源域集,将各个时相源域集组合得到风格增强数据集;根据随机数序列确定各时相的样本风格,从而在风格增强数据集中获取相应的图像或伪图像训练变化检测模型,从而对待检测的双时相图像对进行变化检测。

本发明授权基于多源风格数据生成的跨域变化检测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于多源风格数据生成的跨域变化检测方法,其特征在于,包括: 获取源域双时相图像对及对应标签,获取目标域双时相图像对; 将源域在各个时相的图像集分别与目标域在各个时相的图像集组合,得到跨域风格学习集并对生成器进行训练,使得生成器学习源域到目标域的多风格特征映射; 利用训练好的生成器,生成源域在各个时相的图像集对应的带有目标域第一时相风格的第一风格伪图像集、带有目标域第二时相风格的第二风格伪图像集; 将源域在第一时相的图像集与其对应的第一风格伪图像集和第二风格伪图像集组合作为第一时相源域集,将源域在第二时相的图像集与其对应的第一风格伪图像集和第二风格伪图像集组合作为第二时相源域集,将第一时相源域集与第二时相源域集组合,得到风格增强数据集; 在变化检测模型每次迭代训练时,根据随机数序列确定各个时相的样本风格,从而在风格增强数据集中获取相应的图像或伪图像,用于训练变化检测模型;利用训练好的变化检测模型对待检测的双时相图像对进行变化检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州大学,其通讯地址为:215299 江苏省苏州市吴江区久泳西路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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