江西联创精密机电有限公司魏钜熔获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉江西联创精密机电有限公司申请的专利一种装备操作训练辅助方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121544440B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610070520.2,技术领域涉及:G06Q50/20;该发明授权一种装备操作训练辅助方法及系统是由魏钜熔;熊奇;张礼学;蔡依璇;刘新科;陈昱;孙剑;刘贤斌;沈洋设计研发完成,并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种装备操作训练辅助方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种装备操作训练辅助方法及系统,涉及装备操作训练领域,方法包括:在待辅助操作的装备上布设数据采集与投影校准的定位点;对数据进行清洗、预处理与分类;对分类后的数据进行自动化增强标注,利用小样本学习技术实现跨装备场景的迁移与适配,完成模型训练和学习,生成辅助操作模型;在用户操作装备时,通过辅助操作模型识别与推理装备场景和操作意图,并过滤潜在风险,生成操作建议,再控制投影设备依据定位点将操作建议投射至装备的对应区域,本发明通过结构化知识沉淀与实时精准引导,借助小样本学习突破场景适配瓶颈,高效赋能操作人员培训与人才梯队建设,全面提升操作安全性与准确性。
本发明授权一种装备操作训练辅助方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种装备操作训练辅助方法,其特征在于,所述方法包括: 在待辅助操作的装备上布设数据采集与投影校准的定位点,进行数据采集; 对采集的数据进行清洗、预处理与分类,所述数据包括影像数据和文本数据,包括: 分别对影像数据和文本数据进行清洗、预处理与分类, 基于强化学习的异常检测算法分别对影像数据和文本数据进行清洗, 所述影像数据的预处理与分类步骤包括: 基于定位点的位置坐标,以定位点为边界框锚点,对影像数据进行有效区域提取,得到有效影像数据, 根据定位点的分布位置,对有效影像数据进行区域划分,得到图像数据, 根据用户操作特征,将所述图像数据分类为动作图像和状态图像, 所述文本数据的预处理与分类步骤包括: 所述文本数据包括操作手册、故障库及危险操作警示数据源,通过语义识别算法解析操作手册、故障库、危险操作警示数据源, 基于操作手册与故障库,提取操作实体、步骤序列、故障现象与解决动作及其间逻辑关系,构建一个初步的知识库, 提取危险操作警示数据源的特征,建立高风险操作数据集, 依据操作逻辑描述、固定步骤描述、故障排除逻辑、故障排除步骤四个维度,对初步的知识库中的内容进行精细化分类与标签化,并与高风险操作数据集进行关联; 对分类后的数据进行自动化增强标注,建立影像数据与文本数据的结构化关联,利用小样本学习技术实现跨装备场景的迁移与适配,完成模型训练和学习,生成具备操作识别、逻辑推理与提供操作建议的辅助操作模型,包括: 利用预辅助操作模型结合专家规则引擎,对分类后的数据进行初步标注, 通过知识图谱和大语言模型对文本数据进行深度语义编码,结合初步标注结果,建立影像数据与文本数据的结构化关联, 当辅助操作模型训练中遇到数据未覆盖的新装备场景时,基于已有装备场景进行类比推理与知识检索,以此开展小样本学习适配新装备场景,得到装备场景库, 基于装备场景库,采用Transformer的融合架构,以深度交融影像数据和文本数据, 在辅助操作模型训练过程中,通过可解释AI技术提供建议归因分析,识别出操作流程中的关键步骤并记录建议依据,应用强化学习与进化算法,自动探索与优化操作建议,并通过持续学习机制静默吸收线上真实的专家操作经验,以非破坏性方式迭代更新辅助操作模型的参数; 在用户操作所述装备时,通过所述辅助操作模型识别与推理装备场景和操作意图,并过滤潜在风险,生成操作建议,再控制投影设备依据所述定位点将所述操作建议投射至所述装备的对应区域。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江西联创精密机电有限公司,其通讯地址为:330000 江西省南昌市高新技术产业开发区天祥北大道3805号精密机电科技园201栋;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励