中国人民解放军国防科技大学胥婕获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于动态图的GNSS授时异常监测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121541227B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610066686.7，技术领域涉及：G01S19/23；该发明授权一种基于动态图的GNSS授时异常监测方法和装置是由胥婕;于水;龚航;彭竞;孙广富;马明;王思鑫;杨馨;肖伟;孔崇宇设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于动态图的GNSS授时异常监测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于动态图的GNSS授时异常监测方法和装置，应用于GNSS授时监测领域，针对单站的钟差解，存在特征维度较低，对微小异常不敏感的缺点，能够充分利用合作式授时系统多站冗余信息的优势，提升检验统计量的性能。通过在系统层面对整个网络的接收机数据进行处理和联合检验，能够突破终端层面监测方法的局限性，提升对微小异常的感知能力，辅助系统进行整体的判断决策。
本发明授权一种基于动态图的GNSS授时异常监测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于动态图的GNSS授时异常监测方法，其特征在于，所述方法包括： 根据接收机接收的GNSS卫星信号，解算得到基站的位置和钟差； 根据基站的位置和钟差，构建动态图异常模型；所述动态图异常模型由表示基站的节点、表示基站通信连接关系的边、基站位置的位置时间变化集合以及边连接两个节点之间钟差的钟差时间变化集合； 根据所述钟差时间变化集合，构建检验统计量； 针对所述动态图异常模型，构建判决矩阵，根据所述判决矩阵中各个元素对应的所述检验统计量，得到最终判决结果。
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