买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉大学申请的专利自适应雪雁算法驱动的残差网络轴承故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121524764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610049756.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权自适应雪雁算法驱动的残差网络轴承故障诊断方法及系统是由雷忠诚;李州;戴小然;周杏伟;胡文山设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本自适应雪雁算法驱动的残差网络轴承故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种自适应雪雁算法驱动的残差网络轴承故障诊断方法，包括：获取待诊断的轴承故障数据；将待诊断的轴承故障数据输入训练后的故障诊断模型，输出故障诊断结果；其中，所述故障诊断模型的训练，包括：构建轴承故障样本数据集；构建故障诊断模型，包括频域注意力模块和柔性化残差网络，并通过双重柔性残差块对增强后的特征进行深度特征提取，双重柔性残差块的卷积层数可调且包含两条串联的柔性残差路径，还引入跳跃连接位置动态选择机制和跨路径交叉连接权重与全局平均池化注意力机制；引入自适应雪雁算法对故障诊断模型的网络结构参数进行优化，并基于最优网络结构参数，在构建的样本数据集上进行模型训练，输出训练好的故障诊断模型。

本发明授权自适应雪雁算法驱动的残差网络轴承故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种自适应雪雁算法驱动的残差网络轴承故障诊断方法，其特征在于，包括： 获取待诊断的轴承故障数据； 将待诊断的轴承故障数据输入训练后的故障诊断模型，输出故障诊断结果；其中，所述故障诊断模型的训练，包括： 构建轴承故障样本数据集； 构建故障诊断模型，包括：频域注意力模块，用于对输入的轴承故障样本进行频域感知注意力增强特征；柔性化残差网络，用于通过双重柔性残差块对增强后的特征进行深度特征提取，所述双重柔性残差块包含两条串联的柔性残差路径且每一柔性残差块的卷积层数可调，同时，所述柔性化残差网络还引入跳跃连接位置动态选择机制确定柔性残差路径的接入位置与输出位置，并引入跨路径交叉连接权重与全局平均池化注意力机制实现差异化残差路径间的信息互通与特征强化； 引入自适应雪雁算法对故障诊断模型的网络结构参数进行优化，并基于最优网络结构参数，在构建的样本数据集上进行模型训练，输出训练好的故障诊断模型； 所述自适应雪雁算法的构建，包括： 初始化雪雁算法种群，每个个体的编码均包含网络结构参数； 建立多阶段演化判别准则函数，根据种群离散度指标和适应度增量动态识别算法所处的进化阶段； 引入对立解生成策略，对当前候选解生成其对立解并结合精英个体进行指导，拓宽解空间的搜索范围； 设计精英解记忆库管理机制，存储历史迭代中的高质量解并通过加权选择策略引导种群演化； 构建个体间协作觅食机制，计算个体间的协作强度指标并融入位置更新方程，增强种群的集体搜索能力； 根据多阶段演化判别结果自适应切换探索阶段的V型编队飞行策略和开发阶段的线性飞行策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。