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龙图腾网获悉浪潮(北京)电子信息产业有限公司申请的专利一种模型训练控制方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121523978B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610055458.X，技术领域涉及：G06F11/1471；该发明授权一种模型训练控制方法及电子设备是由张卉设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练控制方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模型训练控制方法及电子设备，涉及人工智能技术领域，包括在目标计算设备执行模型训练任务时，获取包括梯度数据和模型学习损失值中的至少一项中间计算结果以及目标计算设备的运行状态参数，据此对目标计算设备执行模型训练任务的执行状态进行异常分析，得到异常分析结果，从而从模型训练所产生的中间计算结果以及目标计算设备的运行状态参数两方面实现对模型训练过程的在线监控；通过根据异常分析结果，调用对应的对模型训练任务的自愈控制参数，根据自愈控制参数对目标计算设备执行模型训练任务的配置进行调整，实现对目标计算设备执行模型训练任务的配置进行在线优化，从而提高模型优化效率，节约设备资源。

本发明授权一种模型训练控制方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练控制方法，其特征在于，包括： 在目标计算设备执行模型训练任务时，获取中间计算结果以及所述目标计算设备的运行状态参数； 根据所述中间计算结果和所述运行状态参数，对所述目标计算设备执行模型训练任务的执行状态进行异常分析，得到异常分析结果； 根据所述异常分析结果，调用对应的对所述模型训练任务的自愈控制参数； 根据所述自愈控制参数对所述目标计算设备执行所述模型训练任务的配置进行调整； 其中，所述中间计算结果包括梯度数据和模型学习损失值中的至少一项； 根据所述中间计算结果和所述运行状态参数，对所述目标计算设备执行模型训练任务的执行状态进行异常分析，得到异常分析结果，包括： 自异常事件规则库获取所述中间计算结果对应的第一异常数据范围和所述运行状态参数对应的第二异常数据范围； 计算所述中间计算结果的质量评价参数； 若存在所述质量评价参数满足第一异常数据范围、所述运行状态参数满足第二异常数据范围中的至少一项，则确定所述目标计算设备执行所述模型训练任务的过程出现异常事件； 获取所述中间计算结果，包括：每经过第一数量训练步，获取所述目标计算设备执行所述模型训练任务所得到的待检测梯度数据；计算所述中间计算结果的质量评价参数，包括：计算所述待检测梯度数据的梯度范数；所述质量评价参数满足第一异常数据范围，包括：所述待检测梯度数据的梯度范数大于第一阈值； 获取所述中间计算结果，还包括：在所述目标计算设备完成对一个批数据的训练步后，获取所述目标计算设备计算得到的模型学习损失值；计算所述中间计算结果的质量评价参数，还包括：统计所述模型学习损失值中的非数值数据在所述模型学习损失值中的第一比例；所述质量评价参数满足第一异常数据范围，还包括：所述第一比例大于第二阈值。

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