齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)徐丽娟获国家专利权
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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利一种基于双路径噪声调节的工控异常检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121523311B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610055523.9,技术领域涉及:G05B23/02;该发明授权一种基于双路径噪声调节的工控异常检测方法及系统是由徐丽娟;周广润;赵大伟;宋维钊;于福强;周洋设计研发完成,并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于双路径噪声调节的工控异常检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于工控异常检测领域,提供了一种基于双路径噪声调节的工控异常检测方法及系统,包括:获取工控数据集进行预处理,将预处理后的结果转换为工控嵌入表示;对工控嵌入表示并行进行时间距离依赖和数据依赖,得到工控编码特征;将工控编码特征分解为趋势分量和预测季节性分量;基于扩散的噪声调制机制,对预测季节性分量进行处理,得到带噪预测季节性分量;将带噪预测季节性分量与趋势分量进行多周期融合重建,得到工控重构数据;基于工控重构数据的异常分数,得到异常检测结果。本发明能够稳健地分离出非平稳的趋势项,有效缓解由分布偏移带来的问题,增强了模型在不同时间段数据上的泛化能力,提高异常检测模型的准确性、鲁棒性和稳定性。
本发明授权一种基于双路径噪声调节的工控异常检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于双路径噪声调节的工控异常检测方法,其特征在于,包括: 获取工控数据集进行预处理,将预处理后的结果转换为工控嵌入表示; 基于工控嵌入表示,利用训练好的异常检测模型进行异常检测,得到异常检测结果,包括: 对工控嵌入表示并行进行时间距离依赖和数据依赖,得到工控编码特征; 将工控编码特征分解为趋势分量和预测季节性分量; 基于扩散的噪声调制机制,对预测季节性分量进行处理,得到带噪预测季节性分量; 将带噪预测季节性分量与趋势分量进行多周期融合重建,得到工控重构数据,包括: 获取带噪预测季节性分量的振幅,根据振幅选择估计周期的频率,基于估计周期的频率得到估计周期,利用估计周期将带噪预测季节性分量转换到二维空间中,得到多个周期的二维预测季节性分量; 将多个周期的二维预测季节性分量进行一维转换,得到多个周期的一维季节性分量,基于振幅将多个周期的一维季节性分量进行聚合,得到一维聚合季节性分量; 将一维聚合季节性分量与趋势分量进行加权融合,得到工控重构数据; 基于工控重构数据的异常分数,得到异常检测结果。
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