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上海大学曾丹获国家专利权

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龙图腾网获悉上海大学申请的专利一种缺陷特性引导的工艺优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121504941B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610043831.X,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种缺陷特性引导的工艺优化方法及系统是由曾丹;杨恩泉;赵凯;顾忆宵;申小朋设计研发完成,并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种缺陷特性引导的工艺优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于工业过程参数优化与智能制造技术领域,公开了一种缺陷特性引导的工艺优化方法及系统,方法包括:提取与量化工件图像的实时缺陷特征;构建质量预测模型;基于实时缺陷特征和质量预测模型对工艺参数进行筛选;通过强化学习建立从缺陷特征到工艺参数调整量的映射,实现基于实时缺陷检测的自适应调控。本发明实现实时缺陷视觉特征驱动工艺参数的智能筛选与精准调控。

本发明授权一种缺陷特性引导的工艺优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种缺陷特性引导的工艺优化方法,其特征在于,所述方法包括: 提取与量化工件图像的实时缺陷特征; 构建质量预测模型; 基于实时缺陷特征和质量预测模型对工艺参数进行筛选; 通过强化学习建立从缺陷特征到工艺参数调整量的映射,实现基于实时缺陷检测的自适应调控; 基于实时缺陷特征和质量预测模型对工艺参数进行筛选的方法包括: 根据学习到的Q函数,选择价值最高的个参数: ; 输出关键参数索引集合,对应的关键参数子集; 其中,表示状态,表示动作,为动作总数,表示在原始工艺参数向量中的参数索引,表示原始工艺参数向量中第个参数的具体数值,为网络参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海大学,其通讯地址为:200444 上海市宝山区上大路99号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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