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龙图腾网获悉马栏山音视频实验室申请的专利一种中文命名实体识别方法、系统、介质、设备和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121503483B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610039168.6，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种中文命名实体识别方法、系统、介质、设备和程序产品是由刘仁泽;周琼琳设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中文命名实体识别方法、系统、介质、设备和程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供一种中文命名实体识别方法、系统、介质、设备和程序产品，涉及对象识别领域，包括：获取待识别中文数据；对待识别中文数据进行特征嵌入，得到中文字符语义信息；根据字符嵌入表示向量、字形嵌入表示向量和字音嵌入表示向量，以及各自对应的可学习参数矩阵，得到注意力机制的输入参数；根据输入参数进行交叉融合，得到增强特征嵌入；调用门控选择函数确定增强字符特征嵌入、增强字形特征嵌入和增强字音特征嵌入各自的融合权重；将增强特征嵌入及其对应融合权重输入序列编码层，得到序列编码，并利用条件随机场对序列编码进行标签解码，得到命名实体识别结果。本申请能够有效减少歧义，提升识别的准确性和鲁棒性。

本发明授权一种中文命名实体识别方法、系统、介质、设备和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种中文命名实体识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别中文数据； 对所述待识别中文数据进行特征嵌入，得到中文字符语义信息；所述中文字符语义信息包括字符嵌入表示向量、字形嵌入表示向量和字音嵌入表示向量； 根据所述字符嵌入表示向量、所述字形嵌入表示向量和所述字音嵌入表示向量，以及各自对应的可学习参数矩阵，得到注意力机制的输入参数； 根据所述输入参数进行交叉融合，得到增强特征嵌入；所述增强特征嵌入包括增强字符特征嵌入、增强字形特征嵌入和增强字音特征嵌入； 调用门控选择函数确定所述增强字符特征嵌入、所述增强字形特征嵌入和所述增强字音特征嵌入各自的融合权重； 将所述增强特征嵌入及其对应融合权重输入序列编码层，得到序列编码，并利用条件随机场对所述序列编码进行标签解码，得到命名实体识别结果； 其中，对所述待识别中文数据进行特征嵌入，得到中文字符语义信息包括： 对所述待识别中文数据进行字符特征识别，得到所述字符嵌入表示向量； 对所述待识别中文数据进行字形特征识别，得到所述字形嵌入表示向量； 对所述待识别中文数据进行字音特征识别，得到所述字音嵌入表示向量； 其中，对所述待识别中文数据进行字符特征识别，得到所述字符嵌入表示向量包括： 调用预训练语言模型将所述待识别中文数据中的每个字符参照字符嵌入查找表映射至固定维度的向量表示，得到所述字符嵌入表示向量； 其中，对所述待识别中文数据进行字形特征识别，得到所述字形嵌入表示向量包括： 获取开源字符图像； 将所述开源字符图像统一转为设定大小的灰度图像，将所述灰度图像堆叠为三维张量；所述三维张量包含图像通道数量以及灰度图像的长和宽，并添加句子字符的数量作为张量参数； 将所述三维张量输入至卷积层；所述卷积层包含两个三维卷积，用于将1通道灰度图像转化为多通道图像； 将所述多通道图像依次执行二维卷积和二维池化，提取得到所述字形嵌入表示向量； 其中，对所述待识别中文数据进行字音特征识别，得到所述字音嵌入表示向量包括： 将所述待识别中文数据转化为对应拼音序列；其中，每个汉字对应一个文本拼音信息；所述文本拼音信息由罗马字母序列表示，并包含用于分别表示阴平、阳平、上声、去声和轻声的变音符号； 提取所述拼音序列的局部特征，依次经由多头注意力层、残差连接层和归一化层，得到字形嵌入表示向量；所述多头注意力层用于捕捉文本拼音信息的全局长距离依赖。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人马栏山音视频实验室，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市开福区月湖街道文创路6号马栏山创意中心B栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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