中南大学徐赞获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种无领导小组讨论系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114881024B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210429319.0,技术领域涉及:G06F40/289;该发明授权一种无领导小组讨论系统是由徐赞;许宁;陈晚云;陈启实;李联凯;管博昂;聂蕙;谢沛铭;尹建树;李永波设计研发完成,并于2022-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种无领导小组讨论系统在说明书摘要公布了:本发明公开了无领导小组讨论系统,通过将捕捉的语音形式的发言转化为文本形式的发言,对文本形式的发言进行了分词处理,并在分词处理过程中过滤掉所述发言中停用词,保留指定词性的单词,得到滤后分词集;使用滤后分词集中的分词构建顶点集,并采用共现关系构造顶点集任意两点之间的边,得到所述滤后分词集的候选关键词图,计算所述候选关键词图中每个顶点集的权重,并对所述候选关键词图的权重按从大到小进行排序,选取权重值大小排序靠前的N个顶点作为发言的关键词,从而通过提取关键词来辅助面试者或考官快速理解面试者发言是否偏离主题,从而辅助提高面试者的面试能力或者面试官的面试效率。
本发明授权一种无领导小组讨论系统在权利要求书中公布了:1.一种无领导小组讨论系统,其特征在于,包括:语音捕捉模块、音频转换模块以及关键词提取模块,所述语音捕捉模块、音频转换模块以及关键词提取模块依次相连; 所述语音捕捉模块:用于捕捉发言者的语音形式的发言; 所述音频转换模块:用于将捕捉的语音形式的发言转化为文本形式的发言; 所述关键词提取模块:用于对文本形式的发言进行了分词处理,并在分词处理过程中过滤掉所述发言中停用词,保留指定词性的单词,得到滤后分词集;使用滤后分词集中的分词构建顶点集,并采用共现关系构造顶点集任意两点之间的边,得到所述滤后分词集的候选关键词图,计算所述候选关键词图中每个顶点集的权重,并对所述候选关键词图的权重按从大到小进行排序,选取权重值大小排序靠前的N个顶点作为发言的关键词; 计算提取的关键词与无领导小组主题之间的关联程度,基于所述关联程度与敏感词使用的数量对发言者的发言进行综合评分,并将所述综合评分反馈给用户,其中,综合评分的方式为加权评分; 所述关键词提取模块包括: 分词单元,用于加载词典,建立Trie树分词模块进行DGA分词:构建分词DGA词图,并计算分词DGA词图的全局概率得到基于前缀辞典的词频最大切分组合,对于字典记载的登录词,按字典标注标识,对于未登录词,使用Token识别分词DGA词图的英文和中文;对于英文,识别英文中的英文、数值以及时间形式的组合,并给与相应的标记;对于中文词,加载隐马HMM概率模型图,并采用Viterbi算法动态规划取得分词及其标注,得到滤后分词集; 还包括敏感词提取模块,所述敏感词提取模块与所述音频转换模块连接,用于根据预先构建的敏感词表提取文本形式的发言; 所述敏感词提取模块包括: 匹配单元:构建所述文本形式的发言的Trie树,针对Trie树上的接点构建Fail指针,从Trie树root节点开始,每次根据读入的字符沿着AC自动机向下移动;当读入的字符,在分支中不存在时,递归走Fail指针路径;如果走Fail指针路径走到了root节点,则跳过该字符,处理下一个字符,在读取完所有输入文本后,最后递归走失败路径,直到到达根节点,完成匹配; 筛选单元:根据匹配单元的匹配结果筛选匹配成功的分词作为敏感词; 其中,所述匹配单元对短文本进行匹配,所述短文本是将翻译后的文本根据标点符号进行分割后得到的文本。
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