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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利噪声样本的识别方法、装置、电子设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113869406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111136350.7，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权噪声样本的识别方法、装置、电子设备以及存储介质是由卢伟鹏;夏晶;吕海军;李曙鹏;施恩设计研发完成，并于2021-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本噪声样本的识别方法、装置、电子设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了噪声样本的识别方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取任意的一轮训练采用的样本集合；采用样本集合中训练样本对训练模型进行训练；根据训练模型的输出，采用至少一第一噪声识别算法从样本集合中识别出第一噪声样本和对应的置信度，以及采用多种第二噪声识别算法分别从样本集合中识别出第二噪声样本；根据置信度从各第一噪声识别算法所识别出的第一噪声样本中选出第一目标样本；将各第二噪声识别算法均识别出的第二噪声样本，确定为第二目标样本；根据第一目标样本和第二目标样本，确定该轮训练识别出的噪声样本。能够高效、精确的从样本集合中识别出噪声样本。

本发明授权噪声样本的识别方法、装置、电子设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种噪声样本的识别方法，包括： 获取任意的一轮训练采用的样本集合； 采用所述样本集合中的训练样本对训练模型进行训练，以得到所述训练模型的输出，其中，所述训练样本包括文字、图像或声音数据； 根据所述训练模型的输出，采用至少一第一噪声识别算法从所述样本集合中识别出第一噪声样本和对应的置信度，以及采用多种第二噪声识别算法分别从所述样本集合中识别出第二噪声样本，其中，所述多种第二噪声识别算法包括多种不同的噪声识别算法； 根据所述置信度，从各所述第一噪声识别算法所识别出的第一噪声样本中选出第一目标样本，所述第一目标样本为各所述第一噪声识别算法分别选出的高置信度的目标噪声样本的并集； 将各所述第二噪声识别算法均识别出的所述第二噪声样本，确定为第二目标样本，所述第二目标样本为各所述第二噪声识别算法分别识别出的第二噪声样本的交集； 根据所述第一目标样本和所述第二目标样本，确定该轮训练识别出的噪声样本； 所述根据所述训练模型的输出，采用至少一第一噪声识别算法从所述样本集合中识别出第一噪声样本和对应的置信度，以及采用多种第二噪声识别算法分别从所述样本集合中识别出第二噪声样本之前，还包括： 在所述训练模型已训练的轮数为至少一轮的情况下，确定该轮训练中的第一噪声识别算法为前一轮训练采用的至少一第一噪声识别算法中的至少部分算法，所述第二噪声识别算法为所述前一轮训练采用的多种第二噪声识别算法中的至少部分算法。

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