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龙图腾网获悉四川融海智城科技集团有限公司申请的专利基于多级区域层级的交通设备远程管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121330919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511895166.9，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于多级区域层级的交通设备远程管理方法是由陈前设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多级区域层级的交通设备远程管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能交通管理技术领域，公开了基于多级区域层级的交通设备远程管理方法。该方法将交通网络划分为多个具有逻辑关联的层级管理区域。随后，采集各区域内交通设备的运行状态数据及环境参数。通过提取设备运行特征向量，并结合预设管理规则进行特征融合，生成设备综合状态图谱。动态决策引擎依据该图谱和环境参数生成基础管理策略。进一步，采用时间序列预测算法对设备状态和环境参数进行演化分析，得到预测图谱和序列。利用预测结果对基础管理策略进行校准，形成优化管理策略。最终，将优化策略转换为具体的设备控制指令序列，实现对整个交通网络中多级区域层级交通设备的精细化、前瞻性远程管理。

本发明授权基于多级区域层级的交通设备远程管理方法在权利要求书中公布了：1.基于多级区域层级的交通设备远程管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 划分交通网络为多个层级的管理区域，每个管理区域包含一组具有逻辑关联的交通设备； 采集各管理区域内交通设备的运行状态数据序列和环境参数序列； 从运行状态数据序列中提取设备运行特征向量，并结合预设的管理规则库进行特征融合，生成设备综合状态图谱，包括：对运行状态数据序列进行小波变换分析，提取时频域特征分量； 计算设备运行参数在时间维度上的统计特征，包括均值、方差和偏度； 构建设备运行特征向量，包含时频域特征分量和统计特征的组合； 将设备运行特征向量输入预设的管理规则库进行匹配，获得设备状态评估结果； 结合设备状态评估结果和设备间的空间关系，生成设备综合状态图谱； 基于设备综合状态图谱和环境参数序列，通过动态决策引擎生成基础管理策略，包括： 建立决策规则知识库，存储各种设备状态与环境参数组合对应的管理措施； 使用图神经网络对设备综合状态图谱进行特征学习，提取关键决策特征； 将关键决策特征与环境参数序列进行多模态融合，生成决策输入特征向量； 通过决策树分类器对决策输入特征向量进行处理，输出基础管理策略； 采用时间序列预测算法对设备综合状态图谱和环境参数序列进行演化分析，获得设备状态预测图谱和环境参数预测序列； 利用设备状态预测图谱和环境参数预测序列对基础管理策略进行策略校准，生成优化管理策略； 将优化管理策略转换为设备控制指令序列，实现对多级区域层级交通设备的远程管理。

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