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龙图腾网获悉敦煌研究院申请的专利基于图像分析的壁画保护修复区域自动识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121330211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511485572.8，技术领域涉及：G06T17/10；该发明授权基于图像分析的壁画保护修复区域自动识别方法及系统是由傅鹏;戴川;安慧莉;傅昕玉设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像分析的壁画保护修复区域自动识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像分析的壁画保护修复区域自动识别方法及系统，包括：通过图像模拟算法生成壁画不同时间节点的退化状态，结合三维映射技术将二维损伤图像转化为三维空间模型，精确标定高风险损伤点。聚类分析算法进一步整合分散损伤点，提取损伤群组的性质与空间特征，曲线特征检测算法则通过分析纹理连续性与线条走向，自动识别损伤边界。动态序列分析追踪帧间差分变化，揭示退化扩展轨迹，编码技术对损伤信息高效压缩存储，历史对比分析则挖掘匹配的退化模式，更新潜在损伤区域。本发明以三维空间建模为核心，融合多维分析与高效存储，实现了壁画损伤的精准定位、动态监测与预防性保护，显著提升了文物保护的科学性与效率。

本发明授权基于图像分析的壁画保护修复区域自动识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像分析的壁画保护修复区域自动识别方法，其特征在于，包括： 通过图像模拟算法生成壁画在不同时间节点的退化状态图像，获取当前壁画状态与模拟图像的对比差异，确定潜在损伤区域的分布范围和严重程度特征； 采用三维映射算法将确定的潜在损伤区域从二维图像转换为三维空间模型，获取损伤区域的空间坐标和深度信息，判断若空间坐标偏差超过预设阈值则标记为高风险点，得到损伤区域三维表示； 基于所述损伤区域三维表示，通过聚类分析算法将分散的损伤点进行区域集中处理，获取聚类后的损伤群组分布，确定损伤群组的性质和空间分布特征； 根据损伤群组的性质和空间分布特征，采用曲线特征检测算法分析壁画表面的纹理连续性和线条走向，获取因损伤导致的曲线断裂或变形位置，判断若曲线连续性中断则标识为边界范围，得到损伤边界的自动识别结果； 根据所述自动识别结果，通过动态序列组织定期采集的壁画图像成时间顺序序列，获取帧间差分变化，确定渐进性退化过程的扩展轨迹和蔓延范围； 根据渐进性退化过程的扩展轨迹和蔓延范围，采用编码技术对识别出的损伤区域进行编码，获取压缩后的损伤信息数据，判断若数据压缩率低于预设阈值则调整编码参数，得到损伤档案； 根据所述损伤档案，通过历史对比分析检索以往损伤信息，获取与当前退化过程匹配的模式，确定需要预防性保护及修复的潜在损伤区域更新位置。

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