买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利超临界水反应堆的泄漏诊断方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121306616B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511861934.9，技术领域涉及：G21C17/00；该发明授权超临界水反应堆的泄漏诊断方法、装置及电子设备是由刘晓晶;张林;宋美琪;许巍设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本超临界水反应堆的泄漏诊断方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及核反应堆技术领域，具体而言，涉及一种超临界水反应堆的泄漏诊断方法、装置及电子设备。其中，方法包括：获取超临界水反应堆的待测区域内的声学时域信号，以及待测区域内与声学时域信号同步的物理参数信息，并确定声学时域信号所对应的原始时频矩阵；将原始时频矩阵输入至物理信息约束的重构模型，获得重构模型输出的重构时频矩阵和物理参数预测信息；基于重构时频矩阵、原始时频矩阵、物理参数预测信息和物理参数信息，确定声学时域信号是否存在异常；若声学时域信号存在异常，基于原始时频矩阵和物理参数信息，确定待测区域内是否存在泄漏；若待测区域内存在泄漏，基于声学时域信号和费马原理，确定待测区域内泄漏源的定位信息。

本发明授权超临界水反应堆的泄漏诊断方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种超临界水反应堆的泄漏诊断方法，其特征在于，包括： 获取超临界水反应堆的待测区域内的声学时域信号，以及所述待测区域内与所述声学时域信号同步的物理参数信息，并确定所述声学时域信号所对应的原始时频矩阵； 将所述原始时频矩阵输入至物理信息约束的重构模型，获得所述重构模型输出的重构时频矩阵和物理参数预测信息；所述重构模型已学习得到对正常声学信号进行重构的能力，以及基于正常声学信号对物理参数进行预测的能力； 基于所述重构时频矩阵、所述原始时频矩阵、所述物理参数预测信息和所述物理参数信息，确定所述声学时域信号是否存在异常； 若所述声学时域信号存在异常，基于所述原始时频矩阵和所述物理参数信息，确定所述待测区域内是否存在泄漏； 若所述待测区域内存在泄漏，基于所述声学时域信号和费马原理，确定所述待测区域内泄漏源的定位信息； 所述基于所述原始时频矩阵和所述物理参数信息，确定所述待测区域内是否存在泄漏，包括： 基于所述原始时频矩阵和所述物理参数信息，确定声学输入张量； 将所述声学输入张量输入至泄漏预测模型，获得所述泄漏预测模型输出的泄漏预测结果；所述泄漏预测模型是基于包括声学输入张量样本及其对应的泄漏标签的训练样本训练得到的； 基于所述泄漏预测结果，确定所述待测区域内是否存在泄漏； 所述物理参数信息包括温度信息和压力信息；所述基于所述原始时频矩阵和所述物理参数信息，确定声学输入张量，包括： 基于所述温度信息和所述压力信息，分别构建与所述原始时频矩阵相同维度的温度矩阵和压力矩阵； 基于所述温度信息和所述压力信息，确定密度梯度矩阵；所述密度梯度矩阵的维度与所述原始时频矩阵的维度相同； 基于所述原始时频矩阵、所述温度矩阵、所述压力矩阵和所述密度梯度矩阵，沿着通道维度进行拼接，得到所述声学输入张量； 所述声学时域信号是基于声发射传感器阵列采集的；所述声发射传感器阵列包括N个声发射传感器，N为大于1的整数；所述基于所述声学时域信号和费马原理，确定所述待测区域内泄漏源的定位信息，包括： 确定所述待测区域内的非均匀声速场； 基于互相关算法，确定所述N个声发射传感器中任意两个声发射传感器各自采集到的声学时域信号之间的实际时延差； 针对所述待测区域内任意一点作为源点，基于所述非均匀声速场，以及所述源点至每个所述声发射传感器之间的声波传输路径，确定声波到达每个所述声发射传感器之间的理论时延差； 基于所述理论时延差与所述实际时延差之间的差值，不断更新源点的位置，直至所述差值满足预设条件，将最新源点的位置信息确定为所述泄漏源的定位信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。