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江西杰联医疗设备有限公司李小俚获国家专利权

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龙图腾网获悉江西杰联医疗设备有限公司申请的专利基于脑电大模型的神经反馈训练系统、方法及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121306437B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511870435.6,技术领域涉及:G16H20/70;该发明授权基于脑电大模型的神经反馈训练系统、方法及设备是由李小俚;陈贺;侯志琨设计研发完成,并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

基于脑电大模型的神经反馈训练系统、方法及设备在说明书摘要公布了:本申请提供了一种基于脑电大模型的神经反馈训练系统、方法及设备,所述系统包括:脑电采集模块、预处理模块、模型训练模块、数据分析模块、可视化模块,其中:脑电采集模块,用于采集多个目标群体的第一脑电数据集及参考脑电数据;预处理模块,用于对第一脑电数据集和参考脑电数据进行预处理;模型训练模块,用于对参考基座模型进行模型训练,得到目标基座模型;根据神经反馈训练目标和目标基座模型确定目标脑电模型;数据分析模块,用于对目标脑电数据进行脑状态解码,得到脑状态特征向量;可视化模块,用于根据脑状态特征向量生成可视化结果。采用本申请实施例,能够提高神经反馈训练的有效性和普适性。

本发明授权基于脑电大模型的神经反馈训练系统、方法及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于脑电大模型的神经反馈训练系统,其特征在于,所述系统包括:脑电采集模块、预处理模块、模型训练模块、数据分析模块、可视化模块,其中: 所述脑电采集模块,用于采集多个目标群体对应的第一脑电数据集,以及目标用户的参考脑电数据;每一目标群体对应一类人群; 所述预处理模块,用于分别对所述第一脑电数据集和所述参考脑电数据进行预处理,得到第二脑电数据集和目标脑电数据; 所述模型训练模块,用于根据所述第二脑电数据集对预设的参考基座模型进行模型训练,得到目标基座模型;确定所述目标用户的神经反馈训练目标;根据所述神经反馈训练目标和所述目标基座模型确定目标脑电模型; 所述数据分析模块,用于根据所述目标脑电模型对所述目标脑电数据进行脑状态解码,得到脑状态特征向量;所述脑状态特征向量为多维度特征向量,用于全面量化所述目标用户当前的脑状态; 所述可视化模块,用于根据所述脑状态特征向量生成可视化结果;所述可视化结果用于引导调节所述目标用户的脑状态以完成所述神经反馈训练目标; 其中,在所述根据所述第二脑电数据集对预设的参考基座模型进行模型训练,得到目标基座模型方面,所述模型训练模块具体用于: 将所述第二脑电数据集按预设批次大小进行划分,得到多个批次数据; 根据所述多个批次数据对所述参考基座模型进行迭代更新,直到迭代后的所述参考基座模型符合预设条件,则停止迭代更新,得到所述目标基座模型; 其中,在所述根据所述神经反馈训练目标和所述目标基座模型确定目标脑电模型方面,所述模型训练模块具体用于: 确定所述神经反馈训练目标对应的m个代理任务;所述m个代理任务包括一个目标代理任务和n个协变代理任务;m为正整数,n为自然数,且m=n+1; 确定所述目标代理任务对应的目标状态解码子网络; 确定所述n个协变代理任务对应的n个协变状态解码子网络; 获取所述目标基座模型中的特征提取子网络和特征融合子网络; 根据所述特征提取子网络、所述特征融合子网络、所述目标状态解码子网络和所述n个协变状态解码子网络确定参考脑电模型; 根据所述参考脑电数据对所述参考脑电模型进行微调,得到所述目标脑电模型;所述参考脑电数据为所述第二脑电数据集中所述神经反馈训练目标对应的脑电数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江西杰联医疗设备有限公司,其通讯地址为:330000 江西省南昌市赣江新区直管区中医药科创城公共服务及公共研发中心10号楼12层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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