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深圳大学贺彪获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种基于合作博弈的城市群空间韧性协同规划方法、系统、终端设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121303602B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511855310.6,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种基于合作博弈的城市群空间韧性协同规划方法、系统、终端设备及介质是由贺彪;原志路;董子烨;郑衍镱;高兴;李明晓;佟欢设计研发完成,并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于合作博弈的城市群空间韧性协同规划方法、系统、终端设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于合作博弈的城市群空间韧性协同规划方法、系统、终端设备及介质,涉及城市规划技术领域。方法包括:获取城市群基础数据,按属性划分为统一赋值的空间单元集合;构建多灾害情景集合并量化每单元的风险损失参数;为每单元定义候选土地利用状态与规划约束条件集合;基于单元的候选土地利用状态,构建对应城市的综合收益函数;以城市为参与者构建合作博弈,以最大化城市群收益为目标,在满足约束的规划配置集合中求解最优策略;计算最优策略下各城市对城市群收益的边际贡献,基于此分配合作收益。本发明在多灾害防范、区域协同优化方面提供改进机制,有助于提升城市群空间规划的韧性水平,保障区域合作的公平与稳定。

本发明授权一种基于合作博弈的城市群空间韧性协同规划方法、系统、终端设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于合作博弈的城市群空间韧性协同规划方法,其特征在于,包括: 获取城市群基础数据,按属性划分为统一赋值的空间单元集合; 构建多灾害情景集合,量化每单元的风险损失参数并识别高风险区; 为每个空间单元定义候选土地利用状态与规划约束条件集合;其中,所述规划约束条件集合包括安全韧性约束条件; 基于空间单元的候选土地利用状态,构建对应城市的城市综合收益函数;其中,所述城市综合收益函数包括风险维度; 以城市为参与者构建合作博弈,以最大化城市群综合收益为目标,在满足所述规划约束条件集合的规划配置集合中求解最优协同规划策略; 计算所述最优协同规划策略下各城市对城市群收益的边际贡献,基于此分配合作收益; 针对每个空间单元,提取在所述城市群空间最优协同规划策略下的候选土地利用状态中的所有属性参数,并转译为规划指标集合; 基于地理信息系统,将规划指标集合映射为空间图层,生成土地利用规划图、灾害风险防控图和收益分配示意图,得到可视化规划图层集合; 基于所述可视化规划图层集合,人工判断实施障碍,并评估结构性风险以及收益分配公平性,并基于判断与评估结果对所述城市群空间最优协同规划策略进行优化; 基于优化后的城市群空间最优协同规划策略,生成城市群空间规划建议方案; 所述基于所述规划约束条件集合和所述空间单元的候选土地利用状态,以城市为博弈参与者构建合作博弈模型,并以最大化城市群综合收益函数为目标,求解所述合作博弈模型得到城市群的空间最优协同规划策略,包括: 以所述规划约束条件集合为限制条件,获取城市群中所有空间单元的规划配置集合; 在所述规划配置集合中,基于合作博弈机制,求解得到最大化城市群综合收益函数时,城市群中所有空间单元的规划配置; 整合所述城市群中所有空间单元的规划配置,得到城市群的空间最优协同规划策略; 所述基于所述城市群的空间最优协同规划策略,以及各城市对所述城市群综合收益函数的边际贡献,计算每个城市的合作收益,包括: 计算在所述城市群的空间最优协同规划策略下,每个城市对所述城市群综合收益函数的边际贡献; 针对每个城市,基于对所述城市群综合收益函数的边际贡献,计算合作收益。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学,其通讯地址为:518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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