北京市公安局人工智能安全研究中心刘洋获国家专利权
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龙图腾网获悉北京市公安局人工智能安全研究中心申请的专利智能决策模型的训练方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121303231B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511871348.2，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权智能决策模型的训练方法、装置、电子设备及介质是由刘洋;程方琳;高彰;孟凡芹设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本智能决策模型的训练方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种智能决策模型的训练方法、装置、电子设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括：获取目标车辆的驾驶人员的身份信息，并基于驾驶人员的身份信息，获取驾驶人员的驾驶偏好信息；获取目标车辆的历史交通数据以及行车过程中的实时交通数据和实时行车数据；将驾驶人员的驾驶偏好信息、实时交通数据、历史交通数据和实时行车数据输入到预先训练好的智能决策模型中，得到至少一条推荐行车路径；其中，智能决策模型采用深度网络架构；响应于驾驶人员对推荐行车路径的选择操作，确定目标行车路径。本发明提高了路径生成的可解释性和效率，以及提升了用户的体验感。
本发明授权智能决策模型的训练方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于智能决策模型的路径规划方法，其特征在于，应用于导航系统，所述智能决策模型采用深度网络架构，训练过程包括：获取所述智能决策模型的模型架构参数，并初始化所述智能决策模型的第一层的模型参数；对于所述智能决策模型的每一层，将上一层的输出结果输入到所述智能决策模型的当前层进行子空间映射，并基于所述当前层的输入，构建所述智能决策模型的下一层的模型参数，重复上述过程，直至所述智能决策模型的最后一层，得到训练后的智能决策模型；所述方法包括： 获取目标车辆的驾驶人员的身份信息，并基于所述驾驶人员的身份信息，获取所述驾驶人员的驾驶偏好信息； 获取所述目标车辆的历史交通数据以及行车过程中的实时交通数据和实时行车数据； 将所述驾驶人员的驾驶偏好信息、所述实时交通数据、所述历史交通数据和所述实时行车数据输入到预先训练好的智能决策模型中，得到至少一条推荐行车路径； 响应于所述驾驶人员对所述推荐行车路径的选择操作，确定目标行车路径。
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