买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京清微智能科技有限公司申请的专利一种基于大语言模型的层级建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121301158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511866419.X，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权一种基于大语言模型的层级建模方法是由刘超;欧阳鹏;于义;杨建勋;郭阳;李秀冬;王博设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的层级建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的层级建模方法，包括：根据获取到的模型运行的配置参数对大语言模型进行任务划分，得到各加速卡的卡内分析任务；其中，模型运行的配置参数包括：大语言模型的并行策略、优化策略、模型参数及输入数据；根据获取到的硬件参数及各加速卡的卡内分析任务，对各加速卡进行卡内任务划分，得到各计算核心对应的核内分析任务；根据硬件参数对各计算核心的核内分析任务进行性能建模，得到各计算核心的性能数据；对各计算核心的性能数据，按照并行策略进行整合，得到大语言模型的性能数据；本发明实现了大语言模型在多种类型异构硬件架构下的多层次性能建模与统一评估，提高了性能分析的精度、扩展性及计算资源利用效率。

本发明授权一种基于大语言模型的层级建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的层级建模方法，其特征在于，包括： 根据获取到的模型运行配置参数对大语言模型进行任务划分，得到各加速卡的卡内分析任务；其中，模型运行配置参数包括：大语言模型的并行策略、优化策略、模型参数及输入数据； 根据获取到的硬件参数及各所述加速卡的卡内分析任务，对各加速卡进行卡内任务划分，得到各计算核心对应的核内分析任务； 根据所述硬件参数及所述模型运行配置参数对各计算核心的核内分析任务进行性能建模，得到各所述计算核心的性能数据； 对各所述计算核心的性能数据，按照所述并行策略进行整合，得到所述大语言模型的性能数据； 各所述计算核心的性能数据包括向量计算单元的向量计算执行时间，所述硬件参数包括：各计算核心中向量计算单元的向量算力参数、各计算核心中向量计算单元的第一启动延迟及各计算核心中向量计算单元的第一硬件利用率；所述模型运行配置参数还包括：各所述计算核心中的数据块尺寸，所述根据所述硬件参数及所述模型运行配置参数对各计算核心的核内分析任务进行性能建模，得到各所述计算核心的性能数据，包括：根据所述数据块尺寸、所述向量算力参数、所述启动延迟、所述硬件利用率及向量建模模型，确定各计算核心中向量计算单元的向量计算执行时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京清微智能科技有限公司，其通讯地址为：100084 北京市海淀区建枫路(南延)6号院1号楼8层801；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。