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龙图腾网获悉西安西谷微电子有限责任公司申请的专利一种工业焊缝无损智能探伤系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121298906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511871960.X，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权一种工业焊缝无损智能探伤系统是由宋婉潇;杨冰;郑艳鹏;白凯飞;董孙茜设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业焊缝无损智能探伤系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种工业焊缝无损智能探伤系统，涉及无损探伤技术领域，该系统由若干功能模块组成，系统包括：感知配准模块，获取传感器数据，通过动态时空配准算法得到多模态感知数据；其中传感器数据包括轮廓感知、空间感知和形态感知；焊缝模型构建模块，将多模态感知数据转化为三维几何模型，同时整合焊缝材质和环境参数，构建数字孪生载体；决策控制模块，基于构建的数字孪生载体，采用拓扑路径规划和约束增强型强化学习，生成耦合剂控制策略与探头运动轨迹，基于探头运动轨迹获取焊缝探测数据；AI算法优化模块，获取焊缝材质、环境参数和多模态感知数据，采用强化学习算法，建立多因素涂抹参数的映射关系。

本发明授权一种工业焊缝无损智能探伤系统在权利要求书中公布了：1.一种工业焊缝无损智能探伤系统，其特征在于：该系统包括： 感知配准模块，获取传感器数据，通过动态时空配准算法得到多模态感知数据；其中传感器数据包括轮廓感知、空间感知和形态感知； 焊缝模型构建模块，将多模态感知数据转化为三维几何模型，同时整合获取到的焊缝材质和环境参数，构建数字孪生载体； 所述构建数字孪生载体的过程为： 通过部署多类型环境传感器实时采集环境工况数据，建立环境工况数据与检测的量化关联模型，将环境传感器的实时数据通过时间戳与数字孪生载体的检测时段绑定； 决策控制模块，基于构建的数字孪生载体，采用拓扑路径规划和约束增强型强化学习，生成耦合剂控制策略与探头运动轨迹，基于探头运动轨迹获取焊缝探测数据； 所述增强型强化学习基于数字孪生构建的虚拟决策环境，结合耦合剂控制约束，经虚实迁移验证满足精度与用量优化的强化学习； AI算法优化模块，获取焊缝材质、环境参数和多模态感知数据，建立多因素涂抹参数的映射关系，通过贝叶斯建模量化焊缝探测数据的不确定性； 所述建立多因素涂抹参数的映射关系的过程为： 从数字孪生载体调取历史数据与目标工况场景，构建虚拟训练环境，在数字孪生中模拟若干种复杂工况供智能体动态探索，将训练好的策略导入实际检测系统，对比数字孪生仿真与实际检测的结果经过训练的强化学习模型，能将焊缝材质、环境参数、多模态感知数据作为输入，输出最优的耦合剂涂抹参数，形成动态映射关系； 所述通过贝叶斯建模量化焊缝探测数据的不确定性的过程为： 基于历史检测数据和领域知识，构建各不确定性因素的先验概率分布，构建层级贝叶斯模型，将焊缝探测数据的不确定性分解为传感器层、耦合剂层、材质层和环境层四个层级，各层级通过概率分布相互关联将多模态感知数据作为观测数据，结合各层级的先验分布，构建似然函数；采用马尔可夫链蒙特卡洛方法求解后验分布，从后验分布样本中提取三类不确定性量化指标，在缺陷识别时，结合不确定性量化结果调整识别逻辑将不确定性量化结果整合到数字孪生载体中，基于不确定性量化结果，动态调整检测参数。

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