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龙图腾网获悉深圳市友联天美科技有限公司申请的专利一种自构推理链的人脸活体识别方法、系统、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121281147B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511851699.7，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权一种自构推理链的人脸活体识别方法、系统、介质及产品是由胡震;邹春庆设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自构推理链的人脸活体识别方法、系统、介质及产品在说明书摘要公布了：一种自构推理链的人脸活体识别方法、系统、介质及产品，涉及基于特定计算模型的计算机系统领域，该方法包括：将初始人脸图像归一化处理为标准人脸图像；基于多模态大模型，分别对标准人脸图像和任务指令文本进行特征编码，得到包含图像特征向量和文本特征向量的初始状态；输入初始状态至策略网络，生成多组候选推理链；根据候选推理链和真实标签、结构化文本格式的匹配度计算输出奖励值；计算优势函数，并基于优势函数调整策略网络的权重参数，得到优化策略网络；基于优化策略网络确定最优推理链，根据最优推理链确定活体判别结果和推理过程说明。实施本申请，能改善活体检测技术决策过程不透明、缺乏可解释性的问题。

本发明授权一种自构推理链的人脸活体识别方法、系统、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种自构推理链的人脸活体识别方法，其特征在于，应用于人脸活体识别系统，所述方法包括： 对初始人脸图像进行人脸检测和人脸切图，并归一化处理为标准人脸图像； 基于多模态大模型，分别对所述标准人脸图像和预设的、用于引导活体判别任务的任务指令文本进行特征编码，得到图像特征向量和文本特征向量，作为强化学习环境的初始状态； 输入所述初始状态至策略网络，通过对所述策略网络的多次采样，生成多组候选推理链；所述候选推理链为包含推理过程和判别答案的结构化文本格式； 根据所述候选推理链和真实标签的标签匹配度计算正确性奖励，根据所述候选推理链和所述结构化文本格式的文本匹配度计算格式规范性奖励，确定所述多组候选推理链的多个输出奖励值；在所述根据所述候选推理链和真实标签的标签匹配度计算正确性奖励，根据所述候选推理链和所述结构化文本格式的文本匹配度计算格式规范性奖励，确定所述多组候选推理链的多个输出奖励值的步骤之前，所述方法还包括：将所述候选推理链按照推理步骤数量进行分组，得到多个推理长度组；对每个所述推理长度组内的候选推理链进行语义相似度聚类，得到多个具有相同推理模式的推理链簇；确定各个所述推理链簇中的中心推理链和边界推理链；基于所述中心推理链和所述边界推理链的语义距离确定推理多样性系数，以作为所述正确性奖励的计算公式中的调节因子； 对所述多组候选推理链和对应的输出奖励值计算优势函数，并基于所述优势函数调整所述策略网络的权重参数，得到优化策略网络； 基于所述优化策略网络确定最优推理链，根据所述最优推理链确定活体判别结果和推理过程说明； 对所述最优推理链进行反向验证，将所述活体判别结果作为假设前提输入验证模型，基于反向推理路径推导生成对应原始图像特征的验证特征； 将所述验证特征和所述原始图像特征进行相似度计算，得到特征匹配度； 根据所述特征匹配度，计算所述反向推理路径和所述最优推理链的推理可逆性评分； 在所述推理可逆性评分低于预设可逆阈值时，重新从所述候选推理链中选择出次优推理链，对所述次优推理链进行反向验证。

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