华南师范大学汪泽高获国家专利权
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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利结合计算机视觉与大数据挖掘的目标检测方法、装置以及计算机设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121280708B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511851210.6,技术领域涉及:G06V10/25;该发明授权结合计算机视觉与大数据挖掘的目标检测方法、装置以及计算机设备是由汪泽高;唐小煜设计研发完成,并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本结合计算机视觉与大数据挖掘的目标检测方法、装置以及计算机设备在说明书摘要公布了:本发明涉及目标检测技术领域,特别涉及一种结合计算机视觉与大数据挖掘的目标检测方法、装置以及计算机设备,基于初步检测结果,预构建的上下文增强模板库以及上下文抑制模板库中检索出相关的增强与抑制模板,并通过相似性匹配计算生成空间注意力图,通过融合操作得到融合增强特征图以及融合抑制特征图,并结合场景特征生成的通用场景增强图,对基于待检测图像进行提取的目标特征提取图进行精细的双向调制,能够自适应地强化与目标上下文相符的特征表达同时弱化违背逻辑关系的干扰信号,从而在复杂场景中有效提升对遮挡目标、小目标及罕见目标的检测能力,减少误检与漏检,提高了目标检测的准确性以及效率。
本发明授权结合计算机视觉与大数据挖掘的目标检测方法、装置以及计算机设备在权利要求书中公布了:1.一种结合计算机视觉与大数据挖掘的目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤: 获得待检测图像;对所述待检测图像进行特征提取,获得所述待检测图像的目标特征提取图以及通用场景增强图; 基于所述目标特征提取图进行目标检测框提取,获得所述待检测图像的若干个初始目标检测框以及各个所述初始目标检测框对应的类别标签; 根据各个所述初始目标检测框以及各个所述初始目标检测框对应的类别标签,分别从预构建的上下文增强模板库以及上下文抑制模板库中进行对应的模板特征向量查询,获得各个初始目标检测框对应的增强模板特征向量以及抑制模板特征向量; 将所述目标特征提取图分别与各个所述初始目标检测框对应的增强模板特征向量以及抑制模板特征向量进行相似性匹配计算,获得各个所述初始目标检测框对应的增强上下文注意力图以及抑制上下文注意力图; 基于各个所述初始目标检测框对应的增强上下文注意力图进行融合,获得融合增强特征图;基于各个所述初始目标检测框对应的抑制上下文注意力图进行融合,获得融合抑制特征图; 将所述融合增强特征图以及通用场景增强图分别乘以预设的增强调制系数后相加,获得复合增强权重图;将所述复合增强权重图与单位值相加,获得增强调制权重图;将所述增强调制权重图与所述目标特征提取图进行逐元素相乘,获得增强调制特征图; 将所述融合抑制特征图乘以预设的抑制调制系数,获得基础抑制权重图;将单位值减去所述基础抑制权重图,获得抑制调制权重图;将所述抑制调制权重图与增强调制特征图进行逐元素相乘,获得目标调制特征图;对所述目标调制特征图进行目标识别处理,获得所述待检测图像的目标检测结果。
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