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龙图腾网获悉天津市肿瘤医院(天津医科大学肿瘤医院)申请的专利基于胃癌CLDN18的肿瘤细胞量化分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121280425B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511833328.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于胃癌CLDN18的肿瘤细胞量化分析方法及系统是由孙燕;张艳辉设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于胃癌CLDN18的肿瘤细胞量化分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及胃癌技术领域，公开了基于胃癌CLDN18的肿瘤细胞量化分析方法及系统，方法包括：在病理切片图像上预设候选点；对细胞标注点生成前景与背景辅助点，构建结构化监督目标；通过预训练病理大模型提取多尺度语义特征，经下采样对齐与融合操作生成聚合特征图；采用隐式特征插值技术自适应重建候选点特征；基于候选点特征预测位置偏移量与类别置信度，通过阈值筛选与偏移优化确定细胞位置及类别；结合辅助点监督机制优化模型，输出客观量化结果。本方案能够显著提升CLDN18阳性肿瘤细胞定位精度与分类一致性，降低医生工作负担。

本发明授权基于胃癌CLDN18的肿瘤细胞量化分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于胃癌CLDN18的肿瘤细胞量化分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、在胃癌免疫组化CLDN18病理切片图像上预设覆盖全图像的若干候选点； S2、对胃癌免疫组化CLDN18病理切片图像中的每个细胞进行标注，并定义每个细胞标注点对应的辅助点，将每个细胞标注点及其对应的辅助点构建目标点集合；标注内容包括每个细胞的坐标以及类别； S3、通过预训练的病理大模型提取标注后的所述病理切片图像的多尺度语义特征进行聚合，得到聚合特征图； S4、基于所述聚合特征图，分别对每个候选点进行隐式特征插值，得到所述候选点的重建特征；具体包括： S41、确定四个不同的辅助尺寸，根据四个不同的辅助尺寸和所述聚合特征图的尺寸得到四个整数倍数；其中，所述辅助尺寸为与原始胃癌免疫组化CLDN18病理切片图像的尺寸最接近且能够整除所述聚合特征图的尺寸； S42、将每个候选点的坐标分别除以四个整数倍数，得到所述候选点在所述聚合特征图上的四个邻近特征点； S43、采用傅里叶变换对每个邻近特征点进行位置编码，得到位置编码信息； S44、根据每个邻近特征点的特征向量、位置编码信息以及每个邻近特征点与对应的候选点的相对距离，计算所述候选点的重建特征； S5、根据各所述候选点的重建特征，预测所述候选点对于所述目标点的位置偏移量以及类别置信度； S6、筛选所述类别置信度大于等于预设阈值的候选点，并根据筛选后的候选点的位置偏移量以及类别置信度确定各细胞的位置及种类； S7、根据各细胞的位置及种类，输出肿瘤细胞量化结果。

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