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龙图腾网获悉河北省电子口岸发展股份有限公司申请的专利一种基于知识图谱元数据拓扑的进出口商品智能归类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121279911B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511458090.3，技术领域涉及：G06Q10/0831；该发明授权一种基于知识图谱元数据拓扑的进出口商品智能归类方法是由季鹏设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱元数据拓扑的进出口商品智能归类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱元数据拓扑的进出口商品智能归类方法，涉及增强学习技术领域，包括，将初始数据包输入动态交互模型，语义增强层进行显式关联挖掘，规则演化层优化规则匹配路径，构建动态商品知识图谱；对动态商品知识图谱执行拓扑结构推导，生成图谱拓扑分析报告与元数据清单，对图谱拓扑分析报告与元数据清单进行知识推理化集成，生成智能导航引擎；调用智能导航引擎对动态知识图谱执行多路径语义查询与规则校验，生成候选归类方案集；对候选归类方案集进行多目标协同优化，生成排序方案序列，对排序方案序列进行溯源封装，输出智能归类方案。本发明通过动态交互模型并进行多目标协同优化，提升了复杂场景下的规则适配效率。

本发明授权一种基于知识图谱元数据拓扑的进出口商品智能归类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱元数据拓扑的进出口商品智能归类方法，其特征在于：包括， 采集进出口商品信息并进行预处理，对预处理后的进出口商品信息进行多模态特征融合，生成初始数据包； 将初始数据包输入动态交互模型，语义增强层进行显式关联挖掘，规则演化层优化规则匹配路径，构建动态商品知识图谱，具体步骤如下： 将初始数据包输入动态交互模型，语义增强层通过远程监督法进行显式关联挖掘，形成属性规则关联矩阵； 规则演化层利用近端策略优化算法优化规则匹配路径，生成优化规则集； 将属性规则关联矩阵和优化规则集通过特征拼接通道进行整合，构建动态商品知识图谱； 对动态商品知识图谱执行拓扑结构推导，生成图谱拓扑分析报告与元数据清单，具体步骤如下： 对动态商品知识图谱执行全局拓扑度量分析，生成原始拓扑指标集； 对原始拓扑指标集执行社区结构探测与枢纽节点识别，生成图谱结构洞察报告； 基于图谱结构洞察报告，对动态商品知识图谱执行模式遍历，生成元数据清单； 所述基于图谱结构洞察报告，对动态商品知识图谱执行模式遍历，生成元数据清单，具体步骤如下： 根据图谱结构洞察报告中的社区划分结果将动态商品知识图谱划分为多个结构化功能区块，进行节点关系模式遍历，具体操作为：从枢纽节点出发，沿枢纽节点关联边遍历相邻节点，并记录节点类型组合、关系路径模式及共现频率；同时提取图节点的元数据属性，具体步骤为：记录遍历中发现的每个图节点的数据来源和约束条件；将节点关系模式和元数据属性进行结构化编排，形成元数据清单； 整合图谱结构洞察报告与元数据清单，生成图谱拓扑分析报告； 对图谱拓扑分析报告与元数据清单进行知识推理化集成，生成智能导航引擎，具体步骤如下： 解析元数据清单的数据模式，生成实体关系类型规范； 基于图谱拓扑分析报告，提炼动态商品知识图谱的结构化业务规则并进行逻辑编码，生成可执行规则集； 对实体关系类型规范进行结构化查询转换，生成参数化查询指令模板库； 将参数化查询指令模板库与可执行规则集进行逻辑协调集成，生成规则与查询协调器； 对规则与查询协调器进行接口封装与协议适配，生成标准化分类引擎； 对标准化分类引擎进行性能压测与稳定性调优，生成智能导航引擎； 调用智能导航引擎对动态知识图谱执行多路径语义查询与规则校验，生成候选归类方案集； 对候选归类方案集进行多目标协同优化，生成排序方案序列，对排序方案序列进行溯源封装，输出智能归类方案。

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