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龙图腾网获悉福建朴朴信息技术有限公司申请的专利企业多维度商业指标分析数据资源优化方法、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121279891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511836571.3，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权企业多维度商业指标分析数据资源优化方法、介质及设备是由刘舟舟;吴建斌;许庆泳设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本企业多维度商业指标分析数据资源优化方法、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种企业多维度商业指标分析数据资源优化方法、介质及设备，通过采集企业业务系统的多维度商业指标分析请求，对多维度商业指标分析请求进行模式识别与特征提取生成业务实体特征，将业务实体特征输入资源分配模型输出优先级评分及资源需求预测结果，基于优先级评分及资源需求预测结果通过优化决策模型计算最优资源分配方案，依据最优资源分配方案进行自动化资源调度生成商业决策指令，最终输出商业决策指令及数据资源管理报告。通过采用集合相似度算法自动识别并量化不同请求间的资源复用潜力，显著提升企业数据资源利用效率并降低冗余计算消耗，使资源分配更加合理高效；减少人工干预，提升企业数据资源管理效率和响应速度。

本发明授权企业多维度商业指标分析数据资源优化方法、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种企业多维度商业指标分析数据资源优化方法，其特征在于，包括： 采集企业业务系统的多维度商业指标分析请求，所述多维度商业指标分析请求包括维度组合模式、指标计算逻辑、查询频率特征及响应时间要求； 对所述多维度商业指标分析请求进行模式识别与特征提取，生成面向资源优化决策的业务实体特征，所述特征提取被配置为采用集合相似度算法自动识别并量化不同请求间的资源复用潜力； 将所述业务实体特征输入至融合热度分析与性能评估的资源分配模型中，输出各业务实体的优先级评分及对应的资源需求预测结果； 基于所述优先级评分及资源需求预测结果，结合预定义的业务价值权重与计算成本约束，通过优化决策模型计算每个业务实体的最优资源分配方案，最优资源分配方案包括预计算范围、更新频率和存储资源配置； 依据所述最优资源分配方案与实时资源容量约束进行自动化资源调度，生成包括业务视图创建、商业缓存调整策略或资源回收的商业决策指令； 输出所述商业决策指令及附有效益评估与优化建议的数据资源管理报告； 对所述多维度商业指标分析请求进行模式识别与特征提取，生成面向资源优化决策的业务实体特征，包括： 对多维度商业指标分析请求进行查询模式分类，得到探索性分析请求与确定性分析请求的其中一项； 若为所述探索性分析请求，则将所述探索性分析请求标记为非优化处理类型，采用实时计算资源直接执行所述探索性分析请求，并记录其查询模式特征与资源消耗情况； 若为所述确定性分析请求，则提取确定性分析请求包含的新增维度要素与新增指标要素，生成新增业务数据实体； 采用集合相似度算法计算新增业务数据实体与存量业务数据实体之间的资源重合度； 当所述资源重合度超过预设阈值时，将新增维度要素与新增指标要素合并至所匹配的存量业务数据实体中，记为待处理业务数据实体； 基于历史请求日志分析待处理业务数据实体中各个业务实体的访问热度分布与响应性能指标，生成每一所述业务实体的历史访问序列、热度评分参数与性能评估参数； 根据预设的业务价值权重配置规则，结合所述热度评分参数与性能评估参数，为所述待处理业务数据实体的业务实体分配优先级权重系数； 基于待处理业务数据实体的维度-指标组合关系、资源使用特征、热度评分参数、性能评估参数及优先级权重系数，生成所述业务实体特征。

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