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龙图腾网获悉武汉凌久微电子有限公司申请的专利一种低功耗脉冲神经网络计算电路获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121279370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511847172.7，技术领域涉及：G06N3/049；该发明授权一种低功耗脉冲神经网络计算电路是由张耀中;呙涛;陈俊杰;游必辉;邹凯文;廖一冰;胡文杰设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低功耗脉冲神经网络计算电路在说明书摘要公布了：本发明提供了一种低功耗脉冲神经网络计算电路，包括脉冲数据编码模块、输入缓存及路由模块、乘加计算阵列、输出缓存及路由模块、神经元阵列、赢者通吃计算模块和计算迭代控制模块；当计算类型为通用计算模式时，关闭脉冲数据编码模块和神经元阵列；当计算类型为神经元计算模式时，开启脉冲数据编码模块和神经元阵列，赢者通吃计算模块根据神经元阵列的输出脉冲的状态，控制乘加计算阵列和神经元阵列工作在稀疏模式，关闭部分计算单元和部分神经元。本发明通过优化底层电路结构来降低整体功耗，以简化的神经元电路为计算核心，电路开销小；利用赢者通吃规则实现稀疏计算，动态功耗低。

本发明授权一种低功耗脉冲神经网络计算电路在权利要求书中公布了：1.一种低功耗脉冲神经网络计算电路，其特征在于，包括脉冲数据编码模块、输入缓存及路由模块、乘加计算阵列、输出缓存及路由模块、神经元阵列、赢者通吃计算模块和计算迭代控制模块； 所述计算迭代控制模块接收CPU配置信息，所述配置信息包括计算类型； 当所述计算类型为通用计算模式时，关闭所述脉冲数据编码模块和所述神经元阵列；从所述输入缓存及路由模块中读取通用数据，输入所述乘加计算阵列进行计算，且将计算结果存储到所述输出缓存及路由模块中；控制所述输出缓存及路由模块将所述计算结果写回通用数据存储模块； 当所述计算类型为神经元计算模式时，开启所述脉冲数据编码模块和所述神经元阵列，并设置所述乘加计算阵列为稀疏计算模式；从神经元数据存储模块获取神经元数据，所述神经元数据通过所述脉冲数据编码模块编码为脉冲数据，所述脉冲数据经过所述输入缓存及路由模块传递至所述乘加计算阵列进行计算，将计算结果经过所述输出缓存及路由模块作为神经元输入电流传递至所述神经元阵列进行运算，所述神经元阵列的输出脉冲传递至所述赢者通吃计算模块；所述赢者通吃计算模块根据所述神经元阵列的输出脉冲的状态，控制所述乘加计算阵列和所述神经元阵列工作在稀疏模式。

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