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龙图腾网获悉成都伏芸寻科技有限公司;四川星币文化传媒有限公司申请的专利一种基于人工智能的内存卡运行监测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121277799B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511865577.3，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种基于人工智能的内存卡运行监测方法和系统是由林镇东;黄庭斌设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的内存卡运行监测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的内存卡运行监测方法和系统，涉及内存卡领域，包括终端设备中使用内存卡时，同步采集加速度时间序列和读写延迟时间序列，并为震动片段提取震动强度和震动频谱。在逻辑块访问时间片段内，将读写延迟变化与震动强度和震动频谱进行关联分析，得到反映逻辑块延迟敏感程度的震动响应特征。基于震动响应特征构建包含逻辑块索引维度和震动特征维度的震动共敏谱图，并将该共敏谱图输入人工智能模型进行敏感度分区，得到震动敏感块集合和震动不敏感块集合。根据分区结果用于控制终端设备在后续写入策略中规避震动敏感块或触发数据迁移。本案解决了内存卡在震动条件下难以识别性能敏感区域的问题。

本发明授权一种基于人工智能的内存卡运行监测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的内存卡运行监测方法，其特征在于，包括： 在配备加速度传感器的终端设备中使用内存卡时，同步采集终端设备的加速度时间序列和内存卡的读写延迟时间序列，所述读写延迟时间序列按逻辑块粒度记录； 对所述加速度时间序列进行分段，得到多个震动片段，并针对每个震动片段提取震动强度和震动频谱两类震动特征； 针对每个逻辑块，在其对应的访问时间片段内，将该逻辑块的读写延迟变化与相同时刻的震动强度和震动频谱进行关联分析，得到表征该逻辑块在不同震动条件下延迟敏感程度的震动响应特征； 基于所有逻辑块的震动响应特征构建震动共敏谱图，所述震动共敏谱图包括逻辑块索引维度和震动特征维度，用于表示各逻辑块在不同震动频段或震动强度下的延迟敏感强度； 将所述震动共敏谱图输入人工智能模型，利用所述人工智能模型对各逻辑块的震动响应特征进行敏感度分区，得到震动敏感块集合和震动不敏感块集合； 将所述震动敏感块集合转换为震动风险映射信息，并基于所述震动风险映射信息控制终端设备在后续写入策略中规避震动敏感块用于存储关键数据，或触发将存储于震动敏感块中的数据迁移至震动不敏感块； 震动风险映射信息包括震动敏感块在内存卡逻辑地址空间中的分布范围，并包括各震动敏感块在特定震动频段下的敏感等级，用于指导不同类型业务数据的差异化存储策略。

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