买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉成都北方石油勘探开发技术有限公司申请的专利基于强化学习与安全约束投影的气井群生产压差控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121277006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511860520.4，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于强化学习与安全约束投影的气井群生产压差控制方法是由王振宇;肖伟;何巍;米中荣;成一;程天祥;曹献平;欧阳静芸;杨静;杨长鑫;王振华设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习与安全约束投影的气井群生产压差控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于强化学习与安全约束投影的气井群生产压差控制方法，涉及油气田生产优化与智能化控制技术领域，该方法包括：通过经预处理后的历史的生产数据构建训练样本；利用训练样本对初始模型进行训练，将达到训练结束条件的初始模型确定为调控模型；将实时的生产数据输入至调控模型中进行处理，得到待调控气井的阀门动作幅度；基于预设的安全约束条件，将阀门动作幅度投影到安全约束条件的约束可行域，并求解得到阀门动作幅度的可执行动作；基于可执行动作对待调控气井的阀门进行调控，并基于执行可执行动作后的生产数据对调控模型进行动态调整；面向气田群井协同生产中的压差调控与阀门参数优化任务，构建智能化、可执行的调控方案。

本发明授权基于强化学习与安全约束投影的气井群生产压差控制方法在权利要求书中公布了：1.基于强化学习与安全约束投影的气井群生产压差控制方法，其特征在于，包括以下具体步骤： 获取群井中各个气井历史的生产数据，通过经预处理后的历史的生产数据构建训练样本； 构建基于强化学习的初始模型，并利用所述训练样本对初始模型进行训练，直到所述初始模型达到训练结束条件，将达到训练结束条件的初始模型确定为调控模型； 获取待调控气井实时的生产数据，将实时的生产数据输入至所述调控模型中进行处理，得到待调控气井的阀门动作幅度； 基于预设的安全约束条件，将所述阀门动作幅度投影到安全约束条件的约束可行域，并求解得到阀门动作幅度的可执行动作； 基于所述可执行动作对待调控气井的阀门进行调控，并基于执行可执行动作后的生产数据对所述调控模型进行动态调整； 所述训练结束条件为：所述初始模型的奖励函数不低于阈值；所述奖励函数具体为： ； 式中，为通过时刻的产生数据计算的奖励函数的值，表示井群的总产量，为气井在时刻的压差，表示气井的压差安全上限，表示约束惩罚项，表示井群中气井的总数，表示井群总产量的最大值，分别为对应项的权重系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都北方石油勘探开发技术有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区天府新区兴隆街道宝塘三街733号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。