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龙图腾网获悉广州市图之灵计算机技术有限公司申请的专利视频流中敏感信息动态脱敏处理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121262428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511801519.4，技术领域涉及：H04N21/4402；该发明授权视频流中敏感信息动态脱敏处理方法和系统是由林宇;张湘涛;宋英良设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频流中敏感信息动态脱敏处理方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供了视频流中敏感信息动态脱敏处理方法和系统。该方法包括：通过获取视频流的实时视频帧数据进行特征提取，获得动态脱敏识别特征数据和敏感信息类别特征数据，根据敏感信息类别特征数据将动态脱敏识别特征数据进行加权融合处理，并输入预设视频敏感信息识别模型中进行处理，获得敏感信息识别指数，通过阈值对比确定是否执行脱敏处理，最后，根据敏感信息类别特征数据查询预设脱敏策略数据库，获得对应的脱敏策略，执行动态脱敏处理，获得脱敏视频流；本申请通过多模态融合识别算法、动态脱敏策略生成和自适应动态更新，从而实现高帧率和大分辨率视频流的实时动态脱敏处理。

本发明授权视频流中敏感信息动态脱敏处理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种视频流中敏感信息动态脱敏处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取视频流的实时视频帧数据，根据实时视频帧数据进行特征提取，获得动态脱敏识别特征数据和敏感信息类别特征数据； 根据所述敏感信息类别特征数据将所述动态脱敏识别特征数据进行加权融合处理，并输入预设视频敏感信息识别模型中进行处理，获得敏感信息识别指数； 将所述敏感信息识别指数与预设敏感信息识别阈值进行阈值对比； 若所述敏感信息识别指数小于预设敏感信息识别阈值，则不进行脱敏处理； 若所述敏感信息识别指数大于或等于预设敏感信息识别阈值，则根据所述敏感信息类别特征数据查询预设脱敏策略数据库，获得对应的脱敏策略； 根据所述脱敏策略对视频流进行动态脱敏处理，获得脱敏视频流； 所述获取视频流的实时视频帧数据，根据实时视频帧数据进行特征提取，获得动态脱敏识别特征数据和敏感信息类别特征数据，包括： 获取视频流的实时视频帧数据； 根据所述实时视频帧数据进行特征提取，获得动态脱敏识别特征数据，包括视觉特征数据、语义特征数据和音频特征数据； 将所述视觉特征数据、语义特征数据和音频特征数据输入预设视频敏感信息类型识别模型中处理，获得敏感信息类别特征数据； 所述敏感信息类别特征数据包括安防监控类别特征数据、医疗影像类别特征数据、交通监测类别特征数据、远程办公类别特征数据、视频直播类别特征数据或家居监测类别特征数据； 还包括： 获取敏感信息类别特征数据对应的预设敏感信息暴露风险值、预设数据可用性需求值、预设脱敏处理时效性需求值； 获取所述实时视频帧数据中敏感信息运动评估数据和敏感信息密度概率值，其中，敏感信息运动评估数据包括运动速度和运动轨迹数据； 将所述运动速度和运动轨迹数据输入预设敏感信息运动评估模型中处理，获得敏感信息运动评估分值； 根据所述敏感信息密度概率值所属的阈值范围确定敏感信息密度概率值； 将所述预设敏感信息暴露风险值、预设数据可用性需求值、预设脱敏处理时效性需求值以及所述敏感信息运动评估分值和敏感信息密度概率值进行加权求和，获得视频流脱敏需求参数； 将所述视频流脱敏需求参数与预设脱敏需求阈值进行阈值对比，根据落入的阈值范围获得视频流脱敏需求等级，包括高等级、中等级或低等级； 还包括： 将所述视觉特征数据、语义特征数据和音频特征数据输入预设多模态跨域关联度评估模型中进行处理，获得数据关联度，包括视觉语义关联度、视觉音频关联度和语义音频关联度； 将所述视觉语义关联度、视觉音频关联度和语义音频关联度进行加权求和处理，获得跨模态融合修正因子； 根据所述跨模态融合修正因子对所述敏感信息识别指数进行修正，获得视频敏感信息识别修正指数； 还包括： 根据所述实时视频帧数据进行应急事件识别； 若识别到应急事件，则触发脱敏策略调整机制，获得临时脱敏策略； 根据所述临时脱敏策略进行脱敏处理。

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