深圳市永达电子信息股份有限公司戚建淮获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市永达电子信息股份有限公司申请的专利一种基于软件定义网络与网络协议识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121262307B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511823210.5，技术领域涉及：H04L69/22；该发明授权一种基于软件定义网络与网络协议识别方法及系统是由戚建淮;徐国前;胡金华;汪乔;郑伟范;成飏设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于软件定义网络与网络协议识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全技术领域，提供了一种基于软件定义网络与网络协议识别方法及系统。通过SDN网络分流技术，采用分布式算力网络计算架构，可根据不同业务流量分流到分布式算力网络，通过基于特征向量选择机器学习算法模型进行分类处理与识别，可解决应用协议识别准确度和识别的效能。
本发明授权一种基于软件定义网络与网络协议识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于软件定义网络与网络协议识别方法，其特征在于，包括： 获取网络数据流，根据SDN交换机将所述网络数据流以流量报文形式分发至多个分布式计算节点； 基于所述分布式计算节点接收流量报文，根据预设机器学习模型对所述流量报文进行网络协议识别，获取协议识别结果； 将各分布式计算节点的协议识别结果汇总至管控节点，并由管控节点存储或上报; 根据预设机器学习模型对所述流量报文进行网络协议识别，获取协议识别结果，包括： 采用多阶段特征选择算法对网络流量数据进行特征选择，获取最优低维特征子集； 基于所述最优低维特征子集，训练预设机器学习模型用于网络流量识别与分类； 其中，采用多阶段特征选择算法对网络流量数据进行特征选择，包括： 使用加权对称不确定性过滤与类别不相关的特征，基于皮尔逊相关性度量进行冗余特征删除； 以及基于禁忌搜索策略，以分类准确率和特征信息增益构建的评价函数进行全局优化搜索，以得到最终特征子集。
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