买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种用于识别稠油分子模拟轨迹中微观缔合体结构的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121260314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511813196.0，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种用于识别稠油分子模拟轨迹中微观缔合体结构的方法是由李振;李海洋;张军;燕友果;王晓;杜滨辰;刘竞珂;李庚昊设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于识别稠油分子模拟轨迹中微观缔合体结构的方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于识别稠油分子模拟轨迹中微观缔合体结构的方法，通过解析分子动力学轨迹，识别稠油分子组分中芳香环结构并计算其几何中心，结合周期性边界条件，应用改进的DBSCAN聚类算法实现缔合体的自动识别与聚类；聚类结果经后处理优化，合并共享团簇后生成最终缔合体集合，并基于其结构特征分析缔合体的数量、尺寸分布、形态特征和动态演化信息。该方法能精确捕捉稠油分子的π‑π堆积行为，进而揭示稠油微观缔合体的形貌特征、动态演化规律及其对稠油表观黏度的影响，为稠油致黏机理分析及降黏剂设计提供理论支持，并可与实验研究互为补充，推动复杂稠油体系的高效开发与绿色利用。

本发明授权一种用于识别稠油分子模拟轨迹中微观缔合体结构的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于识别稠油分子模拟轨迹中微观缔合体结构的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： S1、对构建的稠油模型解析分子动力学轨迹，识别稠油分子中的芳环结构并提取其几何特征； S2、采用改进的聚类算法对识别的芳环结构进行聚类，得到初步缔合体结构； 改进的聚类算法为基于考虑周期性边界条件的DBSCAN算法，该算法在执行聚类时考虑模拟体系的周期性边界条件，通过采用最近镜像原则修正距离计算以处理最近镜像原子； 所述改进的聚类算法采用邻域半径参数ε和最小样本数参数minPts作为聚类条件，并基于π-π堆积作用的标准进行参数设定，当minPts个芳香环几何中心在阈值范围ε即可被聚类成为一个缔合体，输出的结果为每一帧中每个芳香环中心所属的聚类标签； S3、对聚类结果进行后处理，形成优化后的缔合体分子集合； S4、生成缔合体结构数据及可视化结果； S5、基于缔合体结构数据，对缔合体进行结构表征、分析，并得出微观聚集结构与稠油表观黏度之间的关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。