买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉泉州市云箭测控与感知技术创新研究院;泉州云箭测控信息科技有限公司申请的专利一种基于小波函数的金属增材模具缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511833676.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于小波函数的金属增材模具缺陷检测方法及系统是由吕家宝;黄旭;任延超;刘长香;王鸿睿设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于小波函数的金属增材模具缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于小波函数的金属增材模具缺陷检测方法及系统，涉及图形属性的分析领域。所述方法包括：首先，通过网络接口从MES系统中获取金属增材模具多维度的表面图像；其次，采用同态滤波算法对光照不均匀的金属增材模具图像进行归一化处理，实现非均匀光照校正与纹理增强；接着，使用DB4小波函数对处理后的图像进行3层分解，并计算各频带的能量占比；然后，通过构建自适应阈值模型和形态学运算，基于异常金属表面图像特征开展金属增材模具缺陷分析，实现金属增材模具的自动检测并生成检测报告；最后，调用REST接口将金属增材制造缺陷检测结果自动上报至MES系统。

本发明授权一种基于小波函数的金属增材模具缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于小波函数的金属增材模具缺陷检测方法，其特征在于，所述方法适用于光器不均匀场景下，具备复杂表面特征的金属增材制造模具，构建与MES系统深度集成的缺陷自动化检测方案，包括： 图像获取：通过REST接口从MES系统中获取金属增材模具表面图像，该图像由高分辨率工业相机采集，图像分辨率≥1000dpi，采集角度0°到360°； 图像预处理：利用同态滤波算法处理MES系统获取的金属增材模具表面图像；先对原始图像建立加性模型，经傅里叶变换转换至频域后，使用高斯高通滤波器，实现光照分量衰减、反射分量增强；滤波器关键参数根据金属增材模具的材质区分配置：不锈钢模具图像参数为γH=1.7，γL=0.8，D0=0.4，c=0.3；铝模具图像参数为γH=1.5，γL=0.6，D0=0.4，c=0.5；最终经反变换与后处理，完成对金属增材制造模具表面图像的光照校正与纹理增强； 图像分解：采用DB4小波函数，对预处理后的增强图像实施三层小波分解，提取低频近似分量A3及高频细节分量D1、D2、D3多路子频带；通过计算各子频带能量值及其占总能量的比例，获取图像在不同尺度下的能量特征集； 图像特征分析：基于1000例以上的同类型正常金属增材模具样本的小波能量占比数据，建立各子频带能量占比的统计基线，获得均值μ和标准差σ；并根据金属增材模具的材质类型动态选择参数k值，钢材k=1.8，铝材k=2.2，将能量占比落在[μ-kσ,μ+kσ]区间之外的对应像素区域判定为异常，生成初步缺陷标记图；随后采用形态学闭运算优化异常区域标记，提升检测结果的连续性和完整性，闭运算采用椭圆形结构元素，半径按频带区分设置：高频子带HH半径3，中频子带LHHL半径5，低频子带LL半径7；同时提取MES系统缺陷库的缺陷类型、形态描述、处理规范特征参数，结合图像检测分析结果，生成标准化缺陷检测报告； 检测结果上报：调用MES系统的检测数据上报接口，将检测数据上报至MES系统。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人泉州市云箭测控与感知技术创新研究院;泉州云箭测控信息科技有限公司，其通讯地址为：362011 福建省泉州市洛江区福滨街1号1号厂房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。