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龙图腾网获悉四川三是工业智能科技有限公司;成都三是科技有限公司申请的专利一种物体平面超分辨成像系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121258793B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511803301.2，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种物体平面超分辨成像系统及其方法是由杜戊设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物体平面超分辨成像系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种物体平面超分辨成像系统及其方法，属于光学成像技术领域，包括数据获取模块，用于获取相关数据，相关数据包括获取在对目标物体进行平面成像时的分辨率；数据处理模块，用于根据分辨率统计总帧数，于总帧数中获取与各分辨率对应的平面成像的图像，并比对各图像的清晰度，采集清晰度高的图像，生成关于图像的数据库。本发明通过集成动态分辨率监测、缺陷特征预警、数学模型补偿等技术方式，提升了物体平面成像的清晰度、适应性和自动化水平，适用于高精度工业检测、医学成像等对分辨率要求严苛的领域。

本发明授权一种物体平面超分辨成像系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种物体平面超分辨成像系统，其特征在于，包括： 数据获取模块，用于获取相关数据，所述相关数据包括获取在对目标物体进行平面成像时的分辨率； 数据处理模块，用于根据所述分辨率统计总帧数，于所述总帧数中获取与分辨率对应的平面成像的图像，并比对各所述图像的清晰度，采集清晰度高的图像，生成关于所述图像的数据库； 特征提取模块，所述特征提取模块响应所述数据库，用于在所述数据库中进行特征提取，所提取的特征包括计算相邻的图像之间的分辨率的差值，于所述差值中，获取与最大的差值所对应的两个分辨率，将与最大的差值所对应的两个分辨率标记为参考分辨率； 数据融合处理模块，所述数据融合处理模块包括获取单元、监测单元、第一计算单元和第二计算单元； 所述获取单元用于获取数据库中的各图像的总数，根据所述总数获取与各图像对应的初始分辨率，于所述总数中基于所述初始分辨率计算平均初始分辨率； 所述监测单元用于在对物体进行平面成像时监测与低于所述初始分辨率对应的图像部位，并获取所述图像部位的分辨率，将所述图像部位的分辨率标记为； 所述第一计算单元响应所述，用于计算所述与所述初始分辨率的差值，将所述与所述初始分辨率的差值标记为对象差值； 所述第二计算单元响应所述第一计算单元，用于获取3～5个低于所述的分辨率，3～5个所述分辨率为最接近所述的分辨率，计算3～5个低于所述的分辨率于单位时间内朝所述变化的规律，包括以每秒为一个单位时间； 于所述第二计算单元中，计算3～5个低于所述的分辨率于单位时间内朝所述变化的规律，根据如下公式计算得出： ； 式中，表示单位时间内分辨率的平均变化率； 表示，表示当前监测的图像部位的分辨率，表示时间间隔，表示当前监测的图像部位的分辨率的总变化量； 还包括根据如下公式计算得出： ； 式中，表示在时间的瞬时分辨率的变化率，表示分辨率对时间的导数，表示在时间时，监测单元获取的图像部位的分辨率，表示在时间时同一图像部位的分辨率，表示时间间隔； 根据计算的结果预设临界阈值，所述临界阈值为分辨率于单位时间内朝所述变化的变化量；当未来时刻对物体进行平面成像时，若获取到与所述相同的分辨率时，则在所述单位时间内监测这一分辨率的变化，若这一分辨率于单位时间内的变化低于所述临界阈值，则系统判定对物体平面成像的清晰度低；反之，则不判定； 当系统判定对物体平面成像的清晰度低时，于所述物体上获取与清晰度低所对应的图像部位，并分析所述图像部位的特征，所述特征包括所述图像部位的轮廓特征和水平面特征，所述水平面特征为所述图像部位是否凹陷于所述物体的表面；当未来时刻对物体进行平面成像时，若某一图像部位凹陷于所述物体的表面，则基于所述图像部位的凹陷深度进行分辨率补偿，所述分辨率补偿包括将对图像部位的分辨率提升至所述初始分辨率。

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