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龙图腾网获悉北京华电数智云链科技有限公司申请的专利一种基于大语言模型的智能采购评审方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121258551B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511811932.9，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种基于大语言模型的智能采购评审方法是由王新格;武星辉;王莎;郑朝予;杨猛设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的智能采购评审方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的智能采购评审方法，包括如下步骤：接收采购文件，利用大语言模型进行内容解析；获取审核规则集合与历史案例集合，生成规则‑案例知识网络；采用Node2Vec算法，生成结构特征向量集合；采集节点文本描述、结构特征向量和节点场景Prompt文本；采用多通道SimCSE模型，生成综合融合特征向量集合；计算综合相似度，筛选高相关规则集合与高相关案例集合；基于大语言模型的推理能力，输出评审结论与决策方案；对规则‑案例知识网络、Node2Vec算法参数及多通道SimCSE模型进行更新。本发明采用多通道SimCSE与Node2Vec融合，实现采购文件智能评审。

本发明授权一种基于大语言模型的智能采购评审方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的智能采购评审方法，其特征在于，包括如下步骤： 接收待评审的采购文件，利用大语言模型对采购文件进行内容解析，生成采购内容语义结构集； 获取与采购业务相关的审核规则集合与历史案例集合，进行结构化建模，生成规则-案例知识网络； 基于采购内容语义结构集、规则-案例知识网络，采用Node2Vec算法计算节点的结构特征，生成结构特征向量集合； 基于结构特征向量集合，采集节点文本描述、结构特征向量和节点场景Prompt文本，生成多通道输入集合； 采用多通道SimCSE模型，对多通道输入集合分别通过文本通道、结构通道和Prompt通道进行编码，生成综合融合特征向量集合； 基于综合融合特征向量集合，计算采购内容节点与审核规则节点和历史案例节点之间的综合相似度，筛选出高相关规则集合与高相关案例集合； 依据高相关规则集合与高相关案例集合，结合大语言模型的推理能力，输出评审结论与决策方案； 采集人工审核反馈，对规则-案例知识网络、Node2Vec算法参数及多通道SimCSE模型进行更新。

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