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龙图腾网获悉云南电网有限责任公司申请的专利一种配电网运行规划方案智能生成方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121256730B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511814577.0，技术领域涉及：G06F18/26；该发明授权一种配电网运行规划方案智能生成方法、系统、设备及介质是由王现民;冯磊;王兴刚;刘宝林;程军照;杜冲;刘虹吟;段燕茹;李芳方;袁源;黄其兵;赵岳恒;张熙设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电网运行规划方案智能生成方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电网运行规划方案智能生成方法、系统、设备及介质，属于配电网规划技术领域，包括：通过多模态大模型对多源运行数据和多源标准数据分别进行特征提取，得到运行数据特征和标准数据特征，并将标准数据特征和运行数据特征映射至统一语义空间，得到多模态联合特征向量；对多模态联合特征向量进行数据的时空挖掘和分析，确定时空依赖关系；基于时空依赖关系、运行异常模式和预设的电网本体知识库，构建典型问题图谱；将典型问题图谱输入到条件生成对抗网络，得到条件生成对抗网络输出的初步规划方案集，并根据预设的约束目标生成最优运行规划方案。本发明提升了运行规划方案的有效性和实用性。

本发明授权一种配电网运行规划方案智能生成方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种配电网运行规划方案智能生成方法，其特征在于，包括： 获取多源运行数据和多源标准数据； 通过多模态大模型对多源运行数据和多源标准数据分别进行特征提取，得到运行数据特征和标准数据特征，并将标准数据特征和运行数据特征映射至统一语义空间，得到多模态联合特征向量； 对多模态联合特征向量进行数据的时空挖掘和分析，确定时空依赖关系； 基于时空依赖关系、运行异常模式和预设的电网本体知识库，构建典型问题图谱； 将典型问题图谱输入到条件生成对抗网络，得到条件生成对抗网络输出的初步规划方案集，并根据预设的约束目标生成最优运行规划方案； 所述对多模态联合特征向量进行数据的时空挖掘和分析，确定时空依赖关系，包括： 基于配电网区域分布对多模态联合特征向量进行划分，得到多个区域子向量； 基于区域子向量确定时序变化率，并基于所述时序变化率对区域子向量进行筛选，得到异常时序段； 针对多个区域子向量中第一子区域和第二子区域组成的区域对，根据区域对中第一子区域的异常时序段与第二子区域的时序变化的重合度，遍历所有区域对，构建区域间关联矩阵；所述第一子区域和第二子区域分别为多个区域子向量中的任一区域，且第一子区域和第二子区域不相同； 基于区域间关联矩阵，确定第一子区域对第二子区域的时序依赖权重； 基于多个区域子向量以及时序依赖权重，确定时空依赖关系； 所述将标准数据特征和运行数据特征映射至统一语义空间，得到多模态联合特征向量，包括： 对标准数据特征和运行数据特征分别进行流形学习降维，得到标准数据流形特征和运行数据流形特征； 对标准数据流形特征和运行数据流形特征分别进行聚类，得到标准数据类别簇和运行数据类别簇； 针对所述标准数据类别簇中的任一类别簇和所述运行数据类别簇中任一类别簇组成的类别簇对，基于所述类别簇对中类别簇之间的特征相似度，构建对应关系矩阵； 基于所述对应关系矩阵中每一组所述类别簇对中类别簇之间的余弦相似度，确定初步融合特征； 将初步融合特征映射到统一语义空间中，得到多模态联合特征向量。

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