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龙图腾网获悉北京瑞霖徕特科技有限公司申请的专利用于河道治理的液位测量方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121252921B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511692605.6，技术领域涉及：G01F23/00；该发明授权用于河道治理的液位测量方法、系统及设备是由杨哲;任永喜;魏国梁;王佰案;牛之滨设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于河道治理的液位测量方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及液体液位检测领域，具体涉及用于河道治理的液位测量方法、系统及设备。该方法包括：首先获取不同液位点在时序上的原始数据序列，对每个原始数据序列进行分段获得不同的原始分段序列，根据原始分段序列中数据的变化获得分段权重，对每个原始数据序列进行经验模态分解，获得不同的特征数据序列；根据每个特征数据序列中数据的分布和分段权重，获得每个特征数据序列的关键程度；基于关键程度从特征数据序列中筛选出每个液位点的关键数据序列，进而根据分段权重和关键数据序列中的数据计算液位高度，并基于液位高度对液位进行检测。本发明降低了水面波动对液位高度测量的影响，提高了液位检测的精度。

本发明授权用于河道治理的液位测量方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.用于河道治理的液位测量方法，其特征在于，所述方法包括： 获取不同液位点在时序上的原始数据序列； 对原始数据序列进行分段处理获得不同的原始分段序列；根据每个原始分段序列中数据的变化获得原始分段序列的分段权重；对每个原始数据序列进行经验模态分解处理，获得不同的特征数据序列；根据每个特征数据序列中数据的分布以及分段权重，获得每个特征数据序列的关键程度； 基于关键程度从特征数据序列中筛选出每个液位点的关键数据序列；根据分段权重和关键数据序列中的数据获得液位高度；根据液位高度对液位进行检测； 根据每个原始分段序列中数据的变化获得原始分段序列的分段权重包括：获取每个原始分段序列中所有数据的标准差，作为原始分段序列的整体混乱程度；将整体混乱程度进行负相关映射，获得原始分段序列的第一权重参数；获取每个原始分段序列中的数据最大值和数据最小值，将数据最大值和数据最小值对应时刻的差值的绝对值，作为原始分段序列的突变时间间隔；将数据最大值和数据最小值对应时刻之间所有数据的标准差，作为突变混乱程度；获取原始分段序列的第二权重参数，第二权重参数与突变时间间隔呈正相关，第二权重参数与突变混乱程度呈负相关；将第一权重参数和第二权重参数的和值作为原始分段序列的分段权重； 根据每个特征数据序列中数据的分布以及分段权重，获得每个特征数据序列的关键程度包括：对每个特征数据序列进行与原始数据序列相同的分段处理，获得每个特征数据序列中的特征分段序列；将每个特征分段序列中所有数据的平均值作为特征分段序列的特征分段均值；将每个特征分段序列中每个数据与特征分段均值的差值的绝对值进行累加，获得特征分段序列的数据偏离度；根据原始数据序列中每个原始分段序列的分段权重，对特征数据序列在对应位置处的特征分段序列的关键程度表现进行加权求和，获得每个特征数据序列的关键程度；关键程度表现由对数据偏离度进行负相关得到； 根据分段权重和关键数据序列中的数据获得液位高度包括：将每个原始数据序列的所有原始分段序列对应的分段权重的平均值，作为每个液位点的初始权重；对初始权重进行归一化处理获得每个液位点的最终权重；将关键数据序列中所有数据的平均值，作为每个液位点的初始高度；根据每个液位点的最终权重对对应液位点的初始高度进行加权求和，获得液位高度。

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