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龙图腾网获悉上海交通大学医学院附属第九人民医院申请的专利基于多模态特征的葡萄酒色斑识别-疗效评估系统、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121237388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511803060.1，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于多模态特征的葡萄酒色斑识别-疗效评估系统、电子设备是由吴品茹;马刚设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态特征的葡萄酒色斑识别-疗效评估系统、电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多模态特征的葡萄酒色斑识别‑疗效评估系统、电子设备，包括：多模态数据采集模块，用于采集面部的多模态数据；数据预处理模块，用于对所述多模态数据进行质量检测、噪声消除及标准化处理；红斑识别模块，采用结合病理引导、多尺度视觉和语义增强文本的混合模型，基于预处理后的多模态数据，输出面部红斑分类结果；特征联动模块，建立PWS鉴别特征与疗效评估特征的映射关系：若所述红斑识别模块输出的面部红斑分类结果为葡萄酒色斑，则提取疗效评估核心特征；疗效评估模块，基于疗效评估核心特征与治疗后同类型多模态数据，计算葡萄酒色斑的颜色褪退率、面积缩小率和厚度改善率，输出综合疗效评估结果。

本发明授权基于多模态特征的葡萄酒色斑识别-疗效评估系统、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态特征的葡萄酒色斑识别-疗效评估系统，其特征在于，包括： 多模态数据采集模块，用于采集面部的多模态数据，所述多模态数据包括面部可见光图像、多光谱血管成像数据、光学相干断层扫描病灶厚度数据和结构化临床文本数据； 数据预处理模块，用于对所述多模态数据进行质量检测、噪声消除及标准化处理； 红斑识别模块，采用结合病理引导、多尺度视觉和语义增强文本的混合模型，基于预处理后的多模态数据，输出面部红斑分类结果； 特征联动模块，建立PWS鉴别特征与疗效评估特征的映射关系：若所述红斑识别模块输出的面部红斑分类结果为葡萄酒色斑，则提取多模态数据中的血管密度、病灶初始a*值和初始厚度作为疗效评估核心特征；若输出的面部红斑分类结果非葡萄酒色斑，则终止葡萄酒色斑疗效评估； 疗效评估模块，基于疗效评估核心特征与治疗后同类型多模态数据，计算葡萄酒色斑的颜色褪退率、面积缩小率和厚度改善率，输出综合疗效评估结果，所述的红斑识别模块包括： 多模态数据处理单元，用于针对面部可见光图像进行基于面部解剖的图像裁剪处理，针对结构化临床文本数据进行术语提取和标签标注处理； 多尺度视觉特征金字塔单元，包括双分支多尺度视觉编码器，通过聚合得到多尺度特征，其中，主分支用于对裁剪后的面部子图进行特征提取，适配分支用于基于面部子图的解剖分区动态分配各尺度特征权重； 葡萄酒色斑文本语义增强单元，用于基于预置的葡萄酒色斑词典，生成文本特征； 病理特征嵌入的跨模态注意力单元，用于基于预置的多个特征模板，分别计算多尺度特征与特征模板、文本特征与特征模板的匹配度，得到跨模态注意力权重，基于跨模态注意力权重融合多尺度特征与文本特征，得到融合特征向量，实现病理引导； 分类单元，用于基于融合特征向量，根据预设的规则输出红斑分类结果及置信度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学医学院附属第九人民医院，其通讯地址为：200011 上海市黄浦区制造局路639号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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