买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利一种基于大模型的大黄鱼生长阶段投喂量评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511740532.3，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于大模型的大黄鱼生长阶段投喂量评估方法及系统是由颜云榕;周四维;李昭;黄建盛;李忠炉设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的大黄鱼生长阶段投喂量评估方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大模型的大黄鱼生长阶段投喂量评估方法及系统，属于水产养殖领域，所述方法为：同时在多个拍摄方位下采集鱼塘的水下图像，识别并分割各所述水下图像中各实体鱼对应的鱼体图像；确定鱼体图像对应实体鱼与采集鱼体图像的相机的距离，并提取鱼体图像的鱼体外表特征；从每个拍摄方位下任意选择一鱼体图像组成鱼体图像关联组合，并根据距离和鱼体外表特征从所有可能的鱼体图像关联组合中筛选第二鱼体图像关联组合；根据第二鱼体图像关联组合构建实体鱼的三维点云数据，通过三维点云数据拟合实体鱼的三维体型参数，以根据各实体鱼的三维体型参数确定鱼群的最终投喂量。本申请，可以解决鱼群实时投喂量精准度低的问题。

本发明授权一种基于大模型的大黄鱼生长阶段投喂量评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的大黄鱼生长阶段投喂量评估方法，其特征在于，包括： 同时在多个拍摄方位下采集鱼塘的水下图像，识别并分割各所述水下图像中各实体鱼对应的鱼体图像；所述多个拍摄方位各自对应的相机分别摆放于预设正多边形的顶点；所述鱼体图像包括：所述鱼体图像中每一像素点的像素值和深度值； 根据所述深度值，确定当前所述鱼体图像对应实体鱼与采集所述鱼体图像的相机的距离，并通过预设的卷积神经网络，根据所述鱼体图像中每一像素点的像素值，提取获得对应所述鱼体图像的鱼体外表特征； 从每个拍摄方位下任意选择一鱼体图像组成鱼体图像关联组合，并从所有所述鱼体图像关联组合中筛选第一鱼体图像关联组合；其中，所述第一鱼体图像关联组合中的各所述鱼体图像对应所述距离小于所述正多边形对应外接圆的直径； 从所有所述第一鱼体图像关联组合中筛选第二鱼体图像关联组合；其中，所述第二鱼体图像关联组合中各所述鱼体图像对应所述鱼体外表特征之间的第一欧氏距离均小于预设值； 根据所述第二鱼体图像关联组合，构建对应所述实体鱼的三维点云数据，并根据所述三维点云数据拟合获得对应所述实体鱼的三维体型参数； 根据所述三维体型参数，通过预训练完毕的分类模型，确定鱼群处于各生长阶段的概率分布，并根据所述概率分布以及鱼群在各生长阶段的第一投喂量，确定最终投喂量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东海洋大学，其通讯地址为：524088 广东省湛江市麻章区海大路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。