买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种荧光图像散射背景抑制方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121235944B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511805275.7，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种荧光图像散射背景抑制方法、系统、设备及存储介质是由屈军乐;王雪花;许祥丛;林方睿设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种荧光图像散射背景抑制方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种荧光图像散射背景抑制方法、系统、设备及存储介质，方法包括：对原始荧光图像进行全动态范围归一化、中心化正方形裁剪及对称镜像填充的标准化预处理；基于显微镜光学系统参数计算像素化截止频率，构建含1个低通、n‑2个带通和1个高通的连续高斯滤波器组分离各频带子图；对低频带子图用改进暗通道先验算法去噪，中高频带子图用高斯平滑滤波去噪；将去噪后的低频带能量加权叠加、中高频带线性叠加得到初步去背景图像；经平滑、负值截断及归一化处理输出结果。本发明能自适应不同显微系统与样本，显著抑制散射背景并高保真保留细节，提升图像对比度与信噪比，适用于多种荧光显微成像场景。

本发明授权一种荧光图像散射背景抑制方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种荧光图像散射背景抑制方法，其特征在于，包括: 对输入的原始荧光图像进行标准化预处理，包括进行全动态范围归一化、以图像中心为基准进行正方形裁剪以及对称镜像填充，以生成待处理的图像矩阵； 基于显微镜光学系统参数计算像素化截止频率，并基于所述像素化截止频率构建包括1个低通滤波器、n-2个带通滤波器和1个高通滤波器的连续高斯滤波器组，并基于高斯滤波器组将待处理图像矩阵分离出的各频带子图；所述基于显微镜光学系统参数计算像素化截止频率，包括： 获取显微镜的光学系统参数，包括：发射光波长λ、物镜数值孔径NA、相机像元有效尺寸b、图像像素数目N、以及用于补偿实际系统与理想模型偏差的分辨率修正因子； 基于获取的参数采用以下公式计算像素化截止频率： 其中，R为物理极限分辨率，分辨率修正因子α的取值范围为1.5至2.5； 针对各频带子图根据其频率所在范围采用不同的去噪算法进行差异化去噪，包括：对频率小于预设阈值的低频带子图，采用改进的暗通道先验算法去噪，对频率不小于预设阈值的中高频带子图，采用高斯平滑滤波去噪；所述采用改进的暗通道先验算法去噪包括：根据当前低频带子图的中心频率动态计算初始背景值、计算暗通道图像、采用自适应背景阈值和抑制强度进行选择性背景抑制； 所述改进的暗通道先验算法的动态初始背景值设定，是通过极低通滤波器对原图像滤波实现，极低通滤波器截止频率根据当前频带动态调整，频带范围与截止频率成正相关关系，截止频率动态取值范围为0.01km-0.1km； 所述计算暗通道包括：计算当前频带子图每个像素在其局部邻域窗口内取最小值得到暗通道图像； 所述自适应背景阈值采用大津法确定基于当前频带子图的直方图自动计算一个阈值T、采用随频带动态变化的经验阈值T、采用广义交叉验证方法自适应确定背景阈值T中的任一种，用于区分背景与潜在信号； 所述抑制强度根据当前频带图像的统计特性动态计算： ，其中sigma为当前频带图像的标准差； 所述选择性背景抑制包括：仅对暗通道图中灰度值低于阈值T的像素点，在原频带子图的对应位置进行强度抑制： 其中，为原低频子图像素值，为去噪后像素值，Idark为暗通道图像像素值； 对去噪后的低频带子图进行能量加权叠加，对中高频带子图直接线性叠加，将所有加权后的低频带和所有中高频带相加，得到初步的去散射背景图像； 对所述初步的去散射背景图像进行平滑处理、负值截断和归一化处理，输出最终结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。