买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市城市规划设计研究院股份有限公司申请的专利基于多模态特征融合的商业活力时空预测与动态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121235748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511769592.8，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权基于多模态特征融合的商业活力时空预测与动态评估方法及系统是由石名扬;罗逸飞;刘浩;吴佳满;韩江雪;沈诗萌;汪凯;吴铖霖;潘炫谚设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态特征融合的商业活力时空预测与动态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及空间数据分析技术领域，具体提供了一种基于多模态特征融合的商业活力时空预测与动态评估方法，包括步骤：采集地理空间、文本语义、实时行为及经济属性多模态异构数据，经清洗脱敏后得到结构化数据集；对各单模态数据提取特征，通过跨模态注意力融合，并结合情绪‑活力关联模型获商业活力核心特征向量；将其输入时空序列预测模型，输出未来预设时段商业活力预测结果；结合实时更新数据构建量化‑质性双维度评估体系，用流处理框架实时计算得动态评估结果；通过可视化面板展示并输出结构化评估报告。本发明为商圈运营优化、商业投资决策、区域经济监测等场景提供及时、可靠的决策支撑，全面满足商业活力分析的精准化、实时化需求。

本发明授权基于多模态特征融合的商业活力时空预测与动态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态特征融合的商业活力时空预测与动态评估方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集包含地理空间模态、文本语义模态、实时行为模态及经济属性模态的多模态异构数据，对所述多模态异构数据进行数据清洗及脱敏处理，得到结构化多模态数据集； 基于对应特征提取算法对所述结构化多模态数据集中的各单模态数据进行特征提取，得到各单模态特征向量，通过跨模态注意力机制对各单模态特征向量进行特征融合，并基于预构建的情绪-活力关联模型计算得到商业活力核心特征向量；其中，所述预构建的情绪-活力关联模型的构建步骤包括： 获取包含地理空间模态、文本语义模态、实时行为模态及经济属性模态的多模态历史数据，对所述多模态历史数据执行数据清洗及脱敏处理，得到结构化历史多模态数据集； 从所述结构化历史多模态数据集中提取文本语义模态历史数据，及该文本语义模态历史数据对应时段内的经济属性模态历史数据；对所述文本语义模态历史数据进行情绪特征提取，得到历史情绪特征向量；对所述经济属性模态历史数据执行标准化处理，得到历史活力指标向量； 以所述历史情绪特征向量作为输入、所述历史活力指标向量作为输出，采用融合注意力机制的回归模型进行训练，得到已训练的情绪-活力关联模型； 基于已训练的情绪-活力关联模型输出情绪特征与商业活力指标的关联系数矩阵，所述关联系数矩阵用于定量表征不同情绪特征对商业活力指标的影响权重； 将所述商业活力核心特征向量输入预构建的时空序列预测模型，通过所述时空序列预测模型输出未来预设时段内的商业活力预测结果； 获取实时更新数据与商业活力预测结果，基于所述实时更新数据与商业活力预测结果构建量化与质性双维度评估指标体系，通过流处理框架对所述评估指标体系进行实时计算，得到动态评估结果；其中，具体包括如下步骤： 获取实时更新数据及所述商业活力预测结果，所述实时更新数据包括实时多模态特征数据及对应时段的实际商业活力指标； 基于所述实时更新数据与商业活力预测结果，构建量化与质性双维度评估指标体系，量化维度指标用于表征商业活力的数值化评估结果，质性维度指标用于表征商业活力的描述性评估结果； 将量化维度指标与质性维度指标输入流处理框架，通过所述流处理框架对两类指标进行实时计算与关联分析； 基于所述流处理框架的计算分析结果，得到商业活力的动态评估结果； 通过可视化交互面板展示所述动态评估结果，并输出包含所述商业活力预测结果及动态评估结果的结构化评估报告； 其中，所述量化与质性双维度评估指标体系的构建，具体为： 基于所述实时更新数据中的实际商业活力指标与商业活力预测结果，构建量化维度指标，所述量化维度指标包括预测偏差率、活力增长率及情绪关联影响系数； 基于所述量化维度指标的数值区间及实时多模态特征数据中的情绪特征，构建质性维度指标，所述质性维度指标包括商业活力等级、情绪关联风险类型及预测可靠性标签； 通过指标映射规则将所述量化维度指标与质性维度指标关联，形成量化与质性双维度评估指标体系； 其中，所述指标映射规则的构建步骤为： 基于量化维度指标的数值分布特征，建立分类映射规则：将预测偏差率区间映射至预测可靠性标签；将活力增长率区间映射至商业活力等级；将情绪关联影响系数区间映射至情绪关联风险类型； 引入实时多模态特征数据中的情绪特征，构建情绪关联调节规则：当负面情绪特征占比超过预设阈值时，收紧量化指标映射至质性标签的区间阈值； 基于历史评估结果的误差反馈，构建动态阈值更新规则：定期优化分类映射规则中的数值区间阈值，使映射规则适配商业活力的长期变化趋势； 整合所述分类映射规则、情绪关联调节规则及动态阈值更新规则，得到指标映射规则。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市城市规划设计研究院股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区振兴路3号建艺大厦10楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。